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融入绿色制造的工业工程教学实践体系研究 被引量:1
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作者 江志刚 张华 +1 位作者 周敏 蒋国璋 《长江大学学报(自科版)(上旬)》 2012年第2X期145-147,共3页
工业工程的应用推动了现代工业生产的高速发展,但没有解决现代工业高速发展中产业的大量自然资源消耗和环境影响问题。绿色制造是一种综合考虑资源消耗和环境影响的现代制造业可持续发展模式。阐述了将绿色制造理论与工业工程教学相融... 工业工程的应用推动了现代工业生产的高速发展,但没有解决现代工业高速发展中产业的大量自然资源消耗和环境影响问题。绿色制造是一种综合考虑资源消耗和环境影响的现代制造业可持续发展模式。阐述了将绿色制造理论与工业工程教学相融合的实施原则,构建了融合绿色制造的工业工程教学实践体系,旨在为培养符合可持续发展需要的工业工程人才提供创新平台。 展开更多
关键词 工业工程 绿色制造 教学实践体系
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面向创新实践能力培养的人因工程实践教学改革 被引量:6
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作者 江志刚 周敏 +1 位作者 蒋国璋 张旭刚 《长江大学学报(自科版)(上旬)》 CAS 2014年第10期99-101,共3页
人因工程课程是工业工程本科专业一门重要的专业技术课程,具有多学科交叉性和较强的实践性,在工业工程专业人才培养中起着重要的作用。立足于工业工程专业需求,分析了人因工程实践教学中存在的问题,探索了面向创新实践能力培养的人因工... 人因工程课程是工业工程本科专业一门重要的专业技术课程,具有多学科交叉性和较强的实践性,在工业工程专业人才培养中起着重要的作用。立足于工业工程专业需求,分析了人因工程实践教学中存在的问题,探索了面向创新实践能力培养的人因工程实践教学改革,建立了分层次、多样化、综合型的实验内容体系,注重实验教学与理论教学紧密结合,并借助大学生科技竞赛平台,培养学生创新实践能力。 展开更多
关键词 人因工程 实验体系 教学方法 创新实践能力
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基于DELMIA的汽车装配线建模与仿真 被引量:1
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作者 容芷君 周燕学 刘悦 《物流工程与管理》 2011年第12期75-77,共3页
汽车装配线直接决定了汽车生产的效率,因此,对汽车装配线进行建模与仿真,优化装配流程十分必要。基于DELMIA的DPM(Digital Process for Manufacturing)模块,对汽车装配线的装配序列规划、装配干涉以及装配路径规划进行研究,按规划的工... 汽车装配线直接决定了汽车生产的效率,因此,对汽车装配线进行建模与仿真,优化装配流程十分必要。基于DELMIA的DPM(Digital Process for Manufacturing)模块,对汽车装配线的装配序列规划、装配干涉以及装配路径规划进行研究,按规划的工艺流程对总装线进行模拟仿真,分析装配线的平衡率,通过仿真结果验证该装配线的可达性、可行性以及装配线的人因工效性。文中研究工作对优化及改善汽车装配过程,缩短工艺规划时间,实现汽车装配线的流水化具有一定指导意义和应用价值。 展开更多
关键词 DELMIA 装配线 建模 仿真
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基于市场交易的跨组织知识共享模型研究
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作者 周敏 李宏 占铭 《现代管理科学》 2007年第6期73-74,共2页
文章从知识交易的视角出发,将知识共享分为三种:显性交易(市场交易)、隐性交易、以及组合交易,并利用液压传动与控制系统原理,模拟出基于市场交易的跨组织知识共享模型,该模型主要由知识、知识交易场所、动力机制、调节机制、执行机制... 文章从知识交易的视角出发,将知识共享分为三种:显性交易(市场交易)、隐性交易、以及组合交易,并利用液压传动与控制系统原理,模拟出基于市场交易的跨组织知识共享模型,该模型主要由知识、知识交易场所、动力机制、调节机制、执行机制、组织、组织知识仓库等构成。 展开更多
关键词 市场交易 跨组织 知识共享
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中国私营企业形成机理研究
5
作者 周敏 王红旗 聂规划 《现代管理科学》 2007年第5期72-73,共2页
文章根据中国私营企业的形成机理,将私营企业划分为卵生型、母体剥离型、制度变异型三种,建立了相应的图解模型,分析了这三种私营企业的优势、劣势及其对社会造成的正面和负面影响。
关键词 私营企业 形成机理 图解模型
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基于人工神经网络的高血压预测模型 被引量:5
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作者 黄薇 康起明 +1 位作者 容芷君 梁亚洲 《广东医学》 CAS 北大核心 2017年第15期2315-2317,2320,共4页
目的以武汉市某区域居民的健康档案数据为本次的研究对象,通过数据分析建立基于BP神经网络的高血压预测模型,进而预测收缩压(SBP)和舒张压(DBP)值,为高血压诊断和决策提供支持和依据。方法获取数据并对其进行预处理,经过统计分析选取了... 目的以武汉市某区域居民的健康档案数据为本次的研究对象,通过数据分析建立基于BP神经网络的高血压预测模型,进而预测收缩压(SBP)和舒张压(DBP)值,为高血压诊断和决策提供支持和依据。方法获取数据并对其进行预处理,经过统计分析选取了影响高血压患病的7个显著因素:性别、年龄、文化程度、体质指数、腰臀比、饮酒年限和日平均运动时间,建立神经网络预测模型,并对模型进行测试和学习。结果模型预测误差为6.4%,DBP预测平均误差为-0.849,SBP平均误差为1.201。结论该模型具有较好的预测效果,能够对正常数据的SBP和DBP值进行预测,为临床诊断及预防高血压提供了参考和支持,具有良好的实际应用价值。 展开更多
关键词 高血压 预测模型 BP神经网络模型 大数据
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