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基于改进BP算法的凝给水系统故障诊断神经网络的分析与训练
被引量:
3
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作者
杨永强
田华安
潘艳
《舰船科学技术》
北大核心
2005年第z1期70-72,共3页
分析了故障诊断神经网络的组成,构建了凝给水系统故障诊断神经网络,并用改进BP算法对新构建网络进行了训练。训练后的凝给水系统故障诊断神经网络得到了很好的验证。
关键词
凝给水系统
故障诊断
神经网络
训练
改进BP算法
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职称材料
题名
基于改进BP算法的凝给水系统故障诊断神经网络的分析与训练
被引量:
3
1
作者
杨永强
田华安
潘艳
机构
武汉
第二
船舶设计
研究所
武汉第一船舶设计研究所
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2005年第z1期70-72,共3页
文摘
分析了故障诊断神经网络的组成,构建了凝给水系统故障诊断神经网络,并用改进BP算法对新构建网络进行了训练。训练后的凝给水系统故障诊断神经网络得到了很好的验证。
关键词
凝给水系统
故障诊断
神经网络
训练
改进BP算法
Keywords
condensate and feedwater system
fault diagnosis
neural network
training
improved back propagation arithmetic
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TK264.1 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TK223.5 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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作者
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发文年
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1
基于改进BP算法的凝给水系统故障诊断神经网络的分析与训练
杨永强
田华安
潘艳
《舰船科学技术》
北大核心
2005
3
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