基于顽固个体的舆论演化动力学研究

由于经典Hegselmann-Krause模型在研究观点演化时没有考虑到个体差异、社会影响力、信息传播的复杂机制等因素,我们在该模型中引入一定比例的顽固个体,并通过网络结构来刻画个体作用之间的差别,进而研究异质群体的舆论演化动力学行为,并分析网络结构和顽固个体比例对舆论演化动力学的影响。结果表明,在没有顽固个体的情况下,高信任阈值会促进共识态的形成,而顽固个体的存在则会导致群体观点的碎片化分布,且高信任阈值并不有利于群体形成局部共识。此外,对比基于度异质性引入顽固个体的不同选择策略下的研究结果发现,选择度较大的个体作为顽固个体时最有利于群体形成局部共识,网络结构、顽固个体比例和顽固个体的选择策略对系统弛豫时间也有显著影响。这些发现对于揭示真实社会系统中舆论演化的宏观规律和内在机理具有重要意义。

基于负二项分布的单细胞数据缺失值分治插补研究

单细胞转录组测序(scRNA-seq,single cell RNA sequencing)技术为单个细胞高通量、高分辨率的深入研究提供了机会,为在单细胞层面研究细胞功能及其背后的基因调控机制提供了重要技术手段。然而这项技术也带来新的挑战,单细胞数据具有规模大、噪声高、异构性强等特点,特别是高比例的数据缺失(dropout)严重影响了下游分析的可靠性,甚至掩盖了基因与基因间的重要关系。这里提出一种基于负二项分布的分治插补策略ND-Impute(Negative binomial distribution based Divide and conquer strategy for imputation)对scRNA-seq数据进行处理,该方法假设scRNA-seq数据符合负二项分布,利用包含特定损失函数的自动编码器获取数据的特异性参数,并使用分治策略估计潜在的基因表达值。通过聚类效果、相关性和误差分析等比较,表明该方法可以有效地恢复缺失数据,提高了后续研究分析的准确性。

粗糙非饱和多孔介质有效热导率的分形分析

热导率在许多传热工程中发挥着重要作用,传统研究往往忽略了多孔介质孔隙表面的粗糙性,因此本文基于热电相似理论,考虑多孔介质内部孔隙微观结构的统计自相似特征,建立了具有粗糙表面的非饱和多孔介质中热导率的分形模型,详细分析了多孔介质的结构参数,比如孔隙率、粗糙度以及液相饱和度等对有效热导率的影响机理。理论研究结果与实验数据吻合较好,验证了本模型的正确性。此外,研究发现有效热导率随着液相饱和度的增加而增加,随着相对粗糙度的增加而降低。本模型没有经验参数,每个参数都有明确的物理意义。本文所提出的热导率模型可推广用于预测分形多孔介质的热输运性质。