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基于支持向量机的棉织物热传递性能预测
被引量:
1
1
作者
张如全
李建强
+2 位作者
李德俊
徐晶晶
刘建政
《控制工程》
CSCD
北大核心
2012年第6期959-962,共4页
针对小批量多品种生产模式下的织物热传递性能的预测问题,提出了用支持向量机对织物热传递性能进行预测的方法。以织物的经纬向纱线的粗细、织物的经纬密度及织物厚度为输入变量,织物稳态下的热传递性能指标为输出变量,分别建立了保暖...
针对小批量多品种生产模式下的织物热传递性能的预测问题,提出了用支持向量机对织物热传递性能进行预测的方法。以织物的经纬向纱线的粗细、织物的经纬密度及织物厚度为输入变量,织物稳态下的热传递性能指标为输出变量,分别建立了保暖率、克罗值的SVM预测模型。采用网络搜索并结合交叉验证的方法分别对保暖率、克罗值的SVM预测模型的参数进行优化。实验结果表明:从17组样本中随机选取15组为训练样本,2组为预测样本,预测误差都在5%以下,验证了所提出的在小样本时用SVM预测模型预测织物的热传递性能的有效性。
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关键词
织物
支持向量机
热传递
保暖率
克罗值
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职称材料
题名
基于支持向量机的棉织物热传递性能预测
被引量:
1
1
作者
张如全
李建强
李德俊
徐晶晶
刘建政
机构
武汉纺织大学纺织科学与技术学院
武汉纺织大学
电子与电气工程
学院
福建鑫华股份有限公司
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2012年第6期959-962,共4页
基金
教育部留学回国科研启动基金项目(2010-1561)
湖北省教育厅科学研究计划重点项目(D20101601)
文摘
针对小批量多品种生产模式下的织物热传递性能的预测问题,提出了用支持向量机对织物热传递性能进行预测的方法。以织物的经纬向纱线的粗细、织物的经纬密度及织物厚度为输入变量,织物稳态下的热传递性能指标为输出变量,分别建立了保暖率、克罗值的SVM预测模型。采用网络搜索并结合交叉验证的方法分别对保暖率、克罗值的SVM预测模型的参数进行优化。实验结果表明:从17组样本中随机选取15组为训练样本,2组为预测样本,预测误差都在5%以下,验证了所提出的在小样本时用SVM预测模型预测织物的热传递性能的有效性。
关键词
织物
支持向量机
热传递
保暖率
克罗值
Keywords
fabric
support vector machine
heat transfer
warmth keeping ratio
Clo value
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的棉织物热传递性能预测
张如全
李建强
李德俊
徐晶晶
刘建政
《控制工程》
CSCD
北大核心
2012
1
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