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智能加氢机设备控制系统架构及AI技术
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作者 冯沛 张舒燕 +1 位作者 陈洪亮 卢俊 《能源科技》 2022年第5期65-69,74,共6页
根据工信部中国氢能联盟发布的《中国氢能源及燃料电池产业发展白皮书》和《新能源汽车路线图》,预计到2025年中国加氢站将达到1 000座,加氢站作为氢能供应链终端,其建设数量近年来在国内呈爆发性增长,但过高的设备购置成本和运营能耗(... 根据工信部中国氢能联盟发布的《中国氢能源及燃料电池产业发展白皮书》和《新能源汽车路线图》,预计到2025年中国加氢站将达到1 000座,加氢站作为氢能供应链终端,其建设数量近年来在国内呈爆发性增长,但过高的设备购置成本和运营能耗(约占氢气加注成本的70%以上)又制约了加氢站的盈利运营能力。因此,市场对低成本、低功耗的智能加氢站硬件设备和软件系统有迫切的需求,智能加氢机设备以及控制系统从加氢站实际需求,优化控制技术,以大数据分析为基础,运用人工智能(artificial intelligence,AI)的行为识别、目标跟踪、行人重识别、目标检测等图像识别技术,结合大数据的采集和挖掘技术,实现加氢流程的过程引导和违规动作检测,为加氢站高效、安全运营提供多重保障。 展开更多
关键词 人工智能 智能设备 加氢机 行为识别
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