大学英语教学中人文素养教育的关键要素和实现理路

通过深入分析环境、教师和课程等关键要素,从宏观统筹、中观着力和微观实践三个维度,探求数字化视野下加强大学英语教学中人文素养教育的实现理路。

基于腾讯课堂的开放教育直播教学实践研究

2020年春季响应教育部提出的“停课不停教、停课不停学”号召,武汉开放大学在全市办学体系开展直播教学。基于直播教学实践,对直播教学的收获、问题和困难、采取的措施进行反思,并从加强直播课交流互动、强化“以学生为中心”理念、创新教学设计三个方面提出直播教学改进建议,旨在提升直播教学效果。

工程酿酒酵母产番茄红素的提取纯化工艺优化及结构鉴定

为探究工程酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)发酵生产的番茄红素提取纯化方法及其结构,通过单因素和正交试验优化番茄红素的提取纯化工艺,并采用核磁共振(NMR)技术对其结构进行鉴定。结果表明,番茄红素的最佳提取工艺条件为酸热破壁:盐酸浓度3.0 mol/L,盐酸用量3.0 mL/0.1 g菌体,酸化时间60 min,酸化温度45℃;NaOH脱脂:NaOH浓度0.10 mol/L、NaOH用量2.0 mL/0.1 g菌体、皂化时间30 min,皂化后水浴温度40℃;丙酮提取∶料液比1∶20(g∶mL),提取温度40℃,提取时间50 min。最佳纯化工艺为正己烷析晶:40℃下用正己烷将粗提物溶解过滤,-20℃析晶12 h。在此优化提取纯化工艺条件下,番茄红素提取率为76%,纯度为96.7%。NMR结果显示,番茄红素结构为全反式番茄红素,与植物源番茄红素结构一致。

远程开放教育学习支持服务模式研究

在“互联网+”时代,信息技术与教育教学深度融合,学习支持服务作为远程开放教育的关键一环,必须随着现代信息技术的发展而不断创新,才能促使远程开放教育教学顺利开展。本文通过对当前远程开放教育学习支持服务模式存在的问题进行分析,进一步提出构建远程开放教育学习支持服务模式的建议。

信息时代职业院校教师职业能力结构体系构建

通过分析近几年国家职业教育的相关政策文件和国内外教师职业能力的相关标准,结合信息时代技术赋能职业教育教学的特点、技能型社会对职业院校“双师”型教师的需求,构建了信息时代职业院校教师“4×4”职业能力结构体系,以期为职业院校教师的职业能力发展提供参考。

利用橡胶树来源β-石竹烯新合成酶构建工程酿酒酵母的研究

为了利用生物技术高效合成β-石竹烯,该研究从橡胶树(Hevea brasiliensis)中筛选并鉴定到β-石竹烯新合成酶,并构建高产β-石竹烯酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)工程菌株。结果表明,在橡胶树中筛选鉴定出一个新的β-石竹烯合成酶基因,命名为HbBACS,其与已报道的β-石竹烯合成酶相比,编码蛋白的氨基酸序列同源性和相似性均较低。利用密码子优化的该基因构建工程酿酒酵母YCAR02,其β-石竹烯摇瓶发酵产量为206 mg/L。进一步对工程酿酒酵母YCAR02进行两阶段分批补料发酵,在添加10%肉豆蔻酸异丙酯覆盖剂的条件下,5 L发酵罐中β-石竹烯产量达到8.47 g/L。橡胶树来源的新β-石竹烯合成酶活性较高,这为利用合成生物技术规模化生产β-石竹烯提供了新的思路与方法。

科教融汇背景下高职院校科技创新的时代价值、内涵定位与实践路径

通过分析科教融汇背景下高职院校科技创新的时代价值,明晰高职院校科技创新应以服务地方经济发展为己任,校企协同促进高素质技术技能人才培养的时代内涵;明确高职院校科技创新定位应准确把握应用性、产业性和职业性三个维度;最后,从完善机制链——夯实高职院校开展科技创新的基础,打通人才链——构建高职院校开展科技创新工作的智力基石,架构平台链——提供高职院校科技创新工作的永续动力等三个方面提出高职院校科技创新的实践路径。

“互联网+”视域下开放教育学生党建工作 创新研究

利用网络信息化推进基层党组织建设,是加强党建的时代性课题。基于“互联网+”视域,对开放教育学生党建工作进行了积极探索研究,可以极大地提高党建科学化水平,使基层党组织充满堡垒战力和活力。本论文立足于开放教育学生党支部实际,试图对“互联网+”视域下全面提升学生党支部党建工作质量进行探索,并形成可行性的探索。

数据挖掘技术在开放教育网上教学中的应用

网上教学是开放教育教学改革与教学质量保障的重要环节,本文主要通过对开放教育网上教学资源及现状分析,采用数据挖掘技术推出个性化学习服务和自动答疑系统,优化教学资源配置,拓宽学生参与网上教学的广度和深度,从而提高教学质量与效率。

面向科技文献多维语义组织的混合倒排索引构建方法

[目的/意义]为满足科研人员对科技文献内部细粒度语义信息进行高效查询的迫切需求,前期研究提出了面向科技文献的多维语义索引体系,然而基于HashMap的常见倒排索引会导致查询效率低下。本文旨在通过面向不同维度语义特征建立混合倒排索引,以改进语义查询性能。[方法/过程]本文以Treap、B+树等多种数据结构探索适合不同语义维度的倒排索引构建方法,并将其组合形成多种适用于科技文献多维语义组织的混合倒排索引构建方法,并通过对比实验,在排序查询和布尔查询条件下分析验证不同类型倒排索引构建方法的查询性能。[结果/结论]实验结果表明,组合形成的8种混合倒排索引构建方法中,表2所示的C3(HHHB)被证明在排序查询条件下具有最高的效率,而C4(TTTB)则在布尔查询条件下被证明最为高效。本文的方法能有效解决单一索引结构导致的查询效率问题。

电气自动化控制设备的可靠性与稳定性分析

随着我国信息技术的不断发展,当前电气系统已经成为社会发展过程中的重要基础设施,凭借其自身运行的安全性以及稳定性能够满足各种生产工作的实际需求。同时,随着电气自动化技术的研发发展,电气自动化控制设备越发普及,为确保设备的正常运行,需要对电气自动化控制设备的可靠性与稳定性进行分析,并综合电气自动化控制设备运行过程中存在的问题进行探讨,以提出针对性的改进措施,促进我国电气自动化控制设备的正常使用。基于此,本文将从电气自动化控制设备的可靠性与稳定性为出发点,探讨电气自动化控制设备可靠性与稳定性的有效措施,帮助促进我国电气行业健康稳定的发展提供一定意见。

教育数字化转型背景下高职院校智慧校园顶层设计——以“智慧武软”建设为例

近年来,我国高度重视教育数字化工作,教育数字化转型日益成为我国教育改革和发展的焦点。分析高职院校信息化建设中存在的顶层设计统筹不足、网络架构复杂、信息孤岛、数字化教学支撑不足和服务入口分散等问题。针对上述问题,提出智慧校园建设需要从顶层设计入手,科学规划。以“智慧武软”为例,依据“六新五中心”智慧校园建设方案,按照新基建、新中台、新应用、新门户、新安全、新运维的“四横二纵”总体架构,着力打造综合智慧教学中心、示范应用实训中心、校园治理管控中心、教学服务评价中心、管理服务运维中心,为高职院校智慧校园顶层设计和建设实施提供了一个参考案例。

责任关怀视域下高职化工类专业教学模式改革研究

责任关怀教育在高职化工专业类学生成长为高素质复合型化工人才过程中至关重要,但目前责任关怀理念渗入高职化工类专业教学不足,直接影响化工人才培养。探讨了当前高职化工类专业在责任关怀教学上所面临的问题,并从顶层设计责任关怀教学内容、校企合作实施责任关怀协同育人、搭建四重平台拓宽责任关怀教育路径和构建责任关怀理念下的评价体系等四个方面阐述了责任关怀视域下化工类专业教学模式的构建。

多模态话语分析理论视角下的高职英语翻转课堂教学研究

以多模态话语分析理论为基础,探讨了高职英语翻转课堂在文化、语境、意义、形式和媒体五个层面上的理论内涵,并且结合具体的教学过程,提出了“3i”(input,interact,intensify)高职英语多模态教学模式。通过课前输入促成、课中多维互动和课后强化提升,实现多模态产出、多模态互动和多模态评估。在高职英语翻转课堂中引入多模态话语分析理论,能够激发学生的多样化感知和表达方式,并促进他们的批判性思维和跨文化交际能力。

基于新工科背景下机械类专业课程思政示范课建设研究

为迎接新一轮产业革命与科技革命,我国高等工程教育提出新工科建设计划,为工程教育改革和工科类学科建设指明了方向。在此背景下,如何将课程思政贯穿于机械专业教育,让知识、价值和技能三维目标在教育实践中落地,成为学校建设课程思政示范课的重要问题。本文从构建专业课程教学与课程思政有效融合教学模式入手,分析机械类专业课程思政示范课建设背景、现状及困境,梳理我校课程思政示范课建设环境和建设思路、步骤和方法,阐述课程思政示范课建设举措,以期推进机械类专业课程思政教学体系向系统化、规范化、信息化方向发展。

新工科背景下机械类专业课程体系改革探究——以模具设计与制造专业为例

为了应对新一轮的产业革命和技术革命,中国高等工程教育提出了新工科建设行动计划,为工程技术教学改革和工科类学科建设指出了方向。基于新工科“工程范式”课程体系建设要求,我校模具专业紧跟行业智能制造转型升级,进行了课程体系改革与实践探索。本文分析了新工科背景下模具专业课程体系现状;并对近三年模具专业人才能力需求调研数据进行解析,明确新工科背景下人才能力需求特征;确定模具专业课程体系改革思路,对我校模具专业课程体系进行改革重构;最后总结实践探究成果,以期为机械类专业课程体系改革探索途径。

汽车覆盖件模具工艺前期流程的优化设计策略分析

文章通过对汽车覆盖件模具工艺前期流程的优化设计,使汽车覆盖件模具工艺前期流程更加科学合理,提高汽车覆盖件模具的整体性能和使用寿命,同时也能为其他相关行业的发展提供借鉴经验。

基于YOLOv5s的筐装禽蛋上料机器人视觉定位方法

针对国内禽蛋制品加工过程中,散装蛋水中上料时筐装蛋搬运自动化程度低的问题,设计一种自动上料机器人的视觉定位方案。该方案采用YOLOv5s和图像处理相结合的方法,在复杂环境中对散装禽蛋筐进行定位识别。建立最佳分割阈值T与图像平均灰度值M之间的关系模型,使用动态阈值分割法对图像中的堆垛整体进行分割,通过堆垛最小外接矩形的长宽比区分2种筐装禽蛋堆垛类型,堆垛类型识别准确率为100%。使用YOLOv5s对堆垛顶层的单个蛋筐进行定位识别,模型识别精确率为98.48%,检测单幅图片用时为0.0054 s。根据YOLOv5s输出的定位结果对图片进行裁剪,通过图像分割将蛋筐边框分割出来并用Canny算子检测其边缘信息,计算所有蛋筐旋转角度,平均角度误差为0.41°。结合蛋筐高度得出筐装禽蛋堆垛中所有蛋筐的位姿信息。结果表明,基于YOLOv5s和图像处理的筐装禽蛋定位方法可以准确识别出筐装禽蛋堆垛中所有蛋筐的位姿信息,该系统具有较好的鲁棒性和可行性。

BFD在VRRP中的应用及实验设计与仿真

VRRP是一种在各类业务场景的网络中都得到广泛应用的容错协议,可有效提高网关路由设备的可靠性。但因VRRP的主备切换需要一定时间,仅使用VRRP仍会出现网络流量丢失。为此,可将BFD应用于VRRP中,当BFD检测到链路故障时立即通知VRRP进行主备切换。在分析VRRP和BFD技术原理的基础上,基于eNSP来设计BFD在VRRP中应用的仿真实验,并给出了详细的实验步骤。仿真实验结果表明,相较于仅使用VRRP,将BFD应用于VRRP中可以实现主备快速切换,大大减少因切换导致的网络流量丢失,进一步提高网络的可靠性。