发电厂热工巡检填报数据的可靠性评估研究

本文针对当前发电厂热工巡检过程中存在的错漏、误报等问题,首先针对常规热工巡检填报数据进行了填报数据特征分析和错漏源分析,根据填报数据的错漏源进行了热工巡检填报数据采集与定位装置设计,并建立管阀泄露巡视温度类热工巡检填报数据告警分析知识库以及重要转机振动数据可靠性与异常告警分析模型。采用近邻传播算法确定热工填报数据的最佳聚类区域,区分不同工况下的数据填报值范围,结合后验报警概率估计值,从数据特征上校验巡检填报数据的真实性,对管阀泄露监测温度巡检填报数据以及转机震动监测数据进行可靠性评价。

基于热工巡检数据的发电厂重要转动机械异常监测算法研究

本文针热工巡检中的发电厂重要转机异常监测数据利用率较低,巡检故障判别经验依赖性强等问题,提出采用相似度比较和聚类分析算法,形成发电厂重要转动机械异常监测模型。为了让震动监测数据规范,每次震动监测位置保持一致。试验表明,本文所提供的算法模型,可以很好建立震动监测点的数据聚类中心,且根据聚类中心偏移距离能很好分辨出巡检过程中的异常数据,可以作为进一步对转机震动或录波噪声进行持续监测和异常诊断的依据。

一种基于机器视觉的验电机器人设计与实现

本文针对电站电气控制柜设计了一种基于机器视觉的验电机器人,验电机器人通过机器视觉对接线柱进行辨识,再通过调整机械臂激光探头的位置获得验电位置的定位信息。验电位置定位后向前伸展接触接线柱,机械臂上的接触头接触到接线柱后,自动判断接线柱是否带电。本文所设计的验电机器人避免了人工复杂操作,可以为变电站电气控制柜是否带电实现远距离无人操控判断,从而减少人工失误带来的高压触电事故风险。