重型机床基础的参数优化

在保证重型机床基础刚度足够的前提下 ,应用结构优化技术 ,研究了以优化机床基础尺寸参数来降低机床基础浇注成本的问题 .提出了二维和三维模型的机床基础优化参数及其优化方法 ,并用上述模型对不同负载和不同刚度情况下的机床基础进行了优化分析 .应用非线性无约束的优化技术 ,结合有限元计算 。

基于优化BP神经网络的PID控制器研究

提出了一种新型的基于优化BP神经网络结构的PID控制器 (PID -NNC) ,该控制器将神经网络和PID控制规律融为一体 ,既具有神经网络自学习、自适应及逼近任意函数的能力 ,又具有常规PID控制器结构简单、可靠性高的特点。且控制器的算法采用的是优化的BP算法 ,可以避免网络陷入局部极小点 ,也可以加快网络的训练速度。所以该控制器可以对具有非线性、时变性和不确定性等复杂系统实行控制。利用MATLAB软件对非线性系统进行了仿真研究 。

数控立式车床模块化中的再设计过程研究

分析了机床模块化过程中重型数控立式车床的控制策略和再设计回溯策略 .将模幅箱表和相容性矩阵与专家系统相结合 。

数控立式车床的模块划分

基于模块化的概念 ,阐述了数控立式车床模块化设计的方式、模块划分原则 ;分析了数控立式车床功能与模块的关系 。

数控立式车床的模块化结构

结合数控立式车床功能与模块的关系及其模块划分 。

数控立式车床模块化设计的模块选择与组合

论述了基于数控立式车床的初始总体方案设计,研究了模块选择与组合的设计次序和推理过程.

数控立式车床模块化方案中的主传动系统设计

根据数控立式车床模块化方案设计的要求 ,详述了方案设计过程中的主传动系统设计 .

问题解答

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