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题名超声影像特征鉴别乳腺肿块良恶性的判别分析
被引量:10
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作者
叶华容
曾婧
叶方立
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机构
武汉科技大学医学院公共卫生学院
武汉钢铁公司职工总医院超声影像科
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014年第1期13-15,共3页
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文摘
目的建立应用高频彩色多普勒超声对乳腺肿块良恶性鉴别诊断的Fisher逐步判别分析模型。方法回顾性分析经病理证实的216例乳腺肿块患者,应用卡方检验比较良性组和恶性组的彩色多普勒超声影像特征,采用Fisher逐步判别法建立模型和验证模型的判别效果,并绘制ROC曲线进行评价。结果 216例乳腺肿块患者中良性144例,恶性72例。卡方检验结果显示良性组和恶性组的10个影像特征均有统计学差异。利用逐步法建立Fisher判别分析模型,最终得到一个包括包膜、毛刺或蟹足、回声均匀与否和后方回声共4个变量的判别函数,通过自身验证法,交互验证法和外部数据验证法对该判别模型进行验证,灵敏度分别是93.1%、90.3%、88%,特异度分别是96.5%、95.8%、92.7%,符合率分别是95.4%、94.0%、90.9%,说明该模型预测效果较为理想。ROC分析曲线下面积达到0.988,也说明模型的诊断价值较高。结论判别分析有助于高频彩色多普勒超声对乳腺肿块良恶性的鉴别诊断,可为临床医生的诊断提供参考,为乳腺癌的早期发现和筛选提供预警信息。
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关键词
乳腺肿块
超声影像特征
判别分析
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Keywords
Breast masses
Ultrasonic imaging features
Discriminant analysis
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分类号
R445.1
[医药卫生—影像医学与核医学]
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