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基于声发射技术的磨削状态识别
1
作者
康廷杰
周金旭
《机械制造与自动化》
2009年第2期57-58,共2页
基于最大熵原理对声发射数字信号进行分析处理,提出了用较小样本数识别磨削状态的方法;研究了不同样本数的均方差,基于磨削实验研究使用概率分布识别磨削状态。通过实验证明了最大熵方法的有效性,给出了用于磨削状态识别合理的样本数。
关键词
最大熵
声发射
磨削实验
下载PDF
职称材料
题名
基于声发射技术的磨削状态识别
1
作者
康廷杰
周金旭
机构
上海理工大学机械工程学院
武汉钢铁集团股份有限公司炼铁总厂炼铁分厂
出处
《机械制造与自动化》
2009年第2期57-58,共2页
文摘
基于最大熵原理对声发射数字信号进行分析处理,提出了用较小样本数识别磨削状态的方法;研究了不同样本数的均方差,基于磨削实验研究使用概率分布识别磨削状态。通过实验证明了最大熵方法的有效性,给出了用于磨削状态识别合理的样本数。
关键词
最大熵
声发射
磨削实验
Keywords
ME
AE
grinding experiment
分类号
TG580.6 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于声发射技术的磨削状态识别
康廷杰
周金旭
《机械制造与自动化》
2009
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