热连轧机轧辊用多元白口铁的冶金技术

从合金设计、凝固组织、凝固顺序、相图、相转变行为和热处理特性等方面综述多元白口铁作为热连轧精轧机架工作辊的新材质的研发。结果表明 ,共晶碳化物的类型和形态能通过合金成分组合控制。从连续冷却转变图获得的相转变行为对热处理过程提供了有用的指导。

冷轧辊双频感应淬火热处理工艺探讨

介绍了MC5冷轧辊双频感应淬火热处理技术,详细阐述了MC5热处理工艺,对冷轧辊淬火提出了新的见解,进而把轧辊质量提高到进口MC5轧辊的水平。

基于粒子群算法的冒口优化设计

为有效节约金属材料,提高经济效益,降低生产成本,根据补缩原理和生产实际,以冒口的体积最小为目标函数,运用粒子群算法和Matlab语言,对冒口直径、冒口高度、冒口颈直径等冒口尺寸进行了优化设计,优化仿真结果表明,在保证铸件质量的前提下,冒口的体积比常规的模数法设计结果减少了11 77%,优化效果十分显著,表明了粒子群算法应用于铸造行业的优化设计可行。

单神经元自适应PID控制器的应用

对单神经元自适应PID控制器的控制算法进行了研究;利用Matlab/Simulink对复杂对象进行了闭环仿真,将单神经元自适应PID控制算法与常规PID控制算法进行了比较。结果表明单神经元自适应PID控制算法明显优于常规PID控制算法;将单神经元自适应PID控制器应用到焦炉集气管压力控制系统,集气管压力系统的抗干扰能力得到提高,取得了良好的控制效果。

焦炉集气管压力控制的一种新方法

针对焦炉集气管压力系统的特点,提出一种基于神经元的自适应PID控制算法;将神经元与PID结合,在线调整PID参数;对单神经元自适应PID控制器进行了研究,并利用Matlab/Simulink进行了仿真,结果表明单神经元自适应PID控制算法明显优于常规PID控制算法;用本文提出的单神经元自适应PID控制器控制焦炉集气管压力,使集气管压力系统的抗干扰能力得到提高,取得了良好的控制效果。

检测钒铁中磷含量的有效方法

研究了生铁中磷的测定方法,建立了检测钒铁中磷含量的有效方法。用酸分解式样,再用过硫酸铵氧化成的磷酸与钼酸铵反应,再用抗坏血酸显色[1],通过分光光度计测量吸光度来计算钒铁中的磷含量。磷含量为0.025%~0.093%之间有良好的线性关系,线性回归方程为Y=8.1526X+0.0146,线性相关系数r=0.9999。该方法测定出的测定值与标样相吻合,操作简单,分析速度快,值得用于日常测定钒铁中的磷含量。

深入开展干部读书活动 促进企业科学发展

2008年以来的三年，对于武汉钢铁集团轧辊有限责任公司及其全体职工来说．是极不平凡的一段时期：面临全球金融风暴引发的金融危机给钢铁产业和轧辊行业带来的重重困难：2008年6月6日，公司由国有企业正式改制为产权多元化的有限责任公司；