企业信息系统安全技术选择与配置策略——评《企业信息系统安全技术配置和投资策略》

信息技术迅猛发展,企业信息系统已成为现代企业管理与运营的核心基础设施之一。然而,随之而来的信息安全问题亦日益严峻,黑客攻击、数据泄露等事件频发,给企业造成了巨大的经济损失和声誉损害。基于此背景,企业信息系统安全技术的选择与配置显得尤为重要。

计算机网络中对人工智能技术的运用

我国在“十四五”规划中提出了高质量发展主题,各行业在该主题引领下,明确了通过扩大技术要素配置比例为其实践赋能的发展路径。本文以此为出发点,概述了人工智能技术的基本内容与主要特点,剖析了计算机网络中运用人工智能技术的优势。并在此基础上,分别从计算机网络安全管理、网络系统管理、网络数据管理三个方面,对其运用进行了具体探讨。

基于机器学习技术的黄鹤楼品牌零售户价值分析研究

卷烟零售户是烟草企业赖以生存的重要保障。为科学有效把握卷烟市场行情,合理制订黄鹤楼品牌销售服务的市场策略和方针,以黄鹤楼品牌零售户样本作为基础,从其订单特征入手,运用K近邻分类算法,快速充分地对零售户价值进行分类,构建出黄鹤楼品牌的零售户价值分类模型。该模型可以有效推进智能营销工作,实现市场营销高质量发展,从而更好地服务于黄鹤楼品牌,服务于精准营销。

基于CNN-LSTM和卷复制方法的高可用系统设计方法

针对单机服务器存在的单点故障问题,以及主备双机中存在的逻辑故障导致数据丢失的问题,设计了一种基于卷积和长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)和卷复制方法的HA(High Availability)系统。系统至少包含两个节点,一个主节点以及一个或多个备用节点,主节点和备节点之间支持主备切换。每个服务器节点上包含4个模块,分别是负责接收配置信息与读写请求的代理模块;进行磁盘读写操作和重定向读写的磁盘I/O(输入输出)模块;负责主备节点间备份快照、映射表、数据块复制的卷复制模块以及基于CNN-LSTM进行状态检测的高可用模块。实验表明,该系统不仅可以解决单点故障问题,也可以解决主备双机集群中无法解决的逻辑错误问题;同时基于CNN-LSTM方法,自动针对服务器的运行健康状态进行分析和预测,可以根据预测结果自动通知管理员进行处理或自动进行主备切换。

基于多任务学习的IT运维服务需求语义解析

IT运维服务的自动化水平影响着企业的运营效率,为实现基于无人坐席的智能服务台,提出一种IT运维服务需求语义解析方法,包括意图识别和命名实体识别两个任务。在Multi-BERT-BiLSTM-CRF(MBBC)基准模型之上,通过先验知识和外部资源将词性和实体词典特征融入编码层,增强模型对词法信息和领域知识的学习。对MBBC模型的参数共享方式进行改进,提出增强的MBBC模型模型,增强两个任务之间的信息共享能力。实验表明,与MBBC模型相比,融合词性与实体词典特征并采用增强的MBBC模型可以进一步提升两类任务的识别性能。

企业标准数字化应用研究

在企业运营过程中,传统的标准管理方式已不能满足数字经济发展的需要。企业需要更快速、更高效、更灵活地处理标准信息,以适应市场的变化和客户的需求。该研究旨在研究一种方案以优化企业标准信息处理方式,实现标准文件管理工作智能化和企业管理数字化转型,提高企业信息的获取和共享速度,为企业提质增效。

跨国企业的数字化转型对创新绩效的影响研究

为进一步探究跨国企业的数字化转型对创新绩效的影响,从组织学习视角出发,结合中国上市跨国企业2010—2019年的数据样本,对新兴经济体跨国企业的数字化转型与创新绩效之间的关系进行分析。研究发现:数字化转型能够提升跨国企业的创新绩效;股权性质正向调节数字化转型与创新绩效间的关系,不仅揭示数字化转型与创新绩效间的关系,而且为数字化转型影响创新绩效找到独特的情境因素。

浅析领域驱动设计在生产执行系统(MES)的实践

随着信息技术的发展和数字化转型的推进,烟草工业企业对于生产的效率、成本和质量追求不断提升,同时对信息系统的设计和实现也提出了新的挑战。结合卷烟工业企业具有计划性强、流程环节长、业务连续性高的特征,湖北中烟在生产执行系统(MES,Manufacturing Execution System)实施项目结合领域驱动设计(DDD,Domain Driven Design)理念,在核心生产业务领域进行探索和实践,并结合系统开发实施进行验证,证明领域驱动设计在处理复杂业务场景的业务梳理、系统分析,架构设计和系统开发及实现方面具有优势。

企业数字化转型评价指标体系构建与应用

在经济增速逐渐放缓的环境下,企业为确保业务稳定增长,急需采用更科学、的运营策略,建立一个系统、全面的运营指标体系,并以此作为优化决策制定的基础。过往那种仅凭业务经验指导决策的做法,很难适应当前复杂多变的商业环境。因此,将决策制度由“经验主导”向“数据引领”转变,通过大力推进数字化创新,提高企业的运营效率,增强自身的市场竞争力。在这一转型的过程中,数据的利用成为关键,将运营指标和企业的日常管理和长期战略结合,为企业带来不断发展的动力和支持。

基于物联网技术的智慧物流全程可信系统设计

本文结合时代背景,详细分析了物联网与智慧物流的原理,设计了基于物联网技术的智慧物流全程可信系统。物流业未来的竞争和提升一定靠企业对新技术的掌握和应用,回顾以往物流行业的每次变革,都可以看到技术突破和产业升级两股力量共同推动、互相碰撞,带来日新月异的变化。因此,物流企业家不仅要紧跟市场,还一定要有技术的敏感度,不断提升掌握新技术掌握新装备的能力。

基于云计算技术的计算机网络安全存储系统设计与研究

在网络信息技术不断发展的基础上,计算机在人们的生产生活中不断普及,带来了极大的便利。但是,由于网络具有较强的开放性,在提高人们工作效率的同时,一系列网络安全问题也随之而来,网络诈骗、信息盗窃等违法事件层出不穷,严重威胁着数据信息的安全,引起了人们的高度重视。对云计算与网络安全存储系统进行了分析,并针对系统的设计与云计算技术在系统中的应用进行了阐述。

计算机网络安全中防火墙技术的应用探索

防火墙技术的有效运行可提升计算机网络安全性,减少各类网络威胁。在互联网追求健康发展的情况下,人们需要更加重视防火墙技术的结构与应用,在防火墙技术的结构及应用方面进行探究。针对现阶段的常见问题研究有效应对措施,最大限度提升防火墙技术的应用范围,保证计算机网络的运行安全。

基于许可证提取技术的正版化软件系统研究及应用——以湖北中烟为例

有效规避在正版化过程中出现的软件合规使用风险,使软件使用方能够提前了解软件正版化使用状况,并采取应对措施,可有效避免企业使用安全风险和侵权风险。以湖北中烟为例,基于软件许可证提取技术和软件特征分析技术探究正版化软件管理系统应用,对所有软件使用状态和行为进行追踪、甄别、评估和管控。通过系统应用,全面盘点现有软件,对不合规软件使用行为进行告警,并按照制度加以处理。通过研究可提高正版软件使用意识,实现降低软件资产采购成本、运维成本以及规避软件版权与信息安全风险等软件资产管理目标。

大数据云计算下网络安全技术实现的途径

本文分析了大数据云计算下网络安全技术的重要意义与特点,从现实角度出发,探讨了当前网络安全技术实现的现状,并且提出有效的应对策略,以期为相关人员提高网络安全技术的应用水平提供借鉴与参考,从而促进科学技术的发展。

基于人工智能敏感数据发现技术研究

参考国内外相关的敏感数据发现理论研究与技术实践,根据生产制造企业的应用场景,对敏感数据的发现识别方法进行研究,针对企业更新频繁、无固定格式的敏感数据,利用基于人工智能技术对敏感数据发现进行改进,提出了基于CRFˉBiLSTMˉCNN模型的敏感数据发现方法,实验表明可为生产制造企业当前和未来的敏感数据发现提供新的解决方案,为生产制造企业数据安全治理和数字化转型提供支撑。

基于VMware虚拟化技术的企业数据中心网络安全架构研究

本文通过对虚拟化技术及企业数据中心虚拟化与网络安全需求进行探讨分析,并结合相关应用实例,提出一种基于VMware虚拟化技术的企业数据中心网络安全架构,该架构支持分布式部署、业务迁移及扩展,能够有效应对虚拟化环境下的网络安全需求。期望本文的研究能够对企业数据中心网络安全方案优化和完善提供一些帮助。

基于零信任网络安全架构的园区远程办公VPN解决方案

远程办公有诸多优点与典型价值,因此园区远程办公成为必然的发展趋势。目前远程办公的一大阻碍便是安全问题,传统虚拟专用网络(virtual private network,VPN)解决方案在远程办公业务场景安全方面存在较大局限性。为确保远程办公多业务场景的数据安全,本文深入分析零信任网络安全架构落地路径,提出一种基于零信任网络安全框架的园区远程办公VPN解决方案,介绍该解决方案的实施与调试过程并阐述该解决方案在多业务场景下的应用流程与应用效果。

基于RFID与三维仿真的资产管理应用

近年来,随着企事业单位持续壮大以及研发投入的持续增长,固定资产的数量和价值也呈现出加速上升的趋势,我国也陆续出台和完善了一系列相关法律法规。固定资产管理作为各类企事业单位日常管理工作的重要环节,其重要性日益凸显。固定资产管理不仅需要与财务管理、实物盘点等多方面协同配合,还要实现从资产入账开始的全生命周期追踪。这一工作的规范化和标准化变得尤为关键。

信创数据库的监控告警集成系统及其实现方法

随着信息化进程的加速,数据库在现代企业与研究中扮演了至关重要的角色。本研究基于信创数据库监控告警集成系统的内在意义,针对当前信创数据库监控告警集成系统建立面临的技术更新、数据多样性以及集成难题,提出了优化系统架构设计、强化数据收集与分析和建立告警与响应机制等策略,为信创数据库监控告警集成系统的建立提供些许建议,为信创数据库的稳定运行和持续优化提供科学的解决方案。

用户行为数据在竞品分析中的探索与应用

竞品分析是指企业对竞争对手进行的一系列研究和分析,以了解竞争对手的产品、市场、营销和运营等方面的情况,为企业的决策提供参考依据。随着互联网的快速发展,越来越多的企业开始关注竞品分析,企业可以通过自有数据、第三方数据或社交媒体等途径获取用户行为数据,不仅可以帮助企业了解竞争对手的产品、市场、营销和运营等情况,还可以帮助企业更好地满足用户需求,提高市场竞争力。