公立医院产科31天非计划再入院影响因素分析

目的探讨产科31天非计划再入院的影响因素。方法收集2017年某省29家公立医院产科的病案及相关临床资料,构建关于产科31天非计划再入院影响因素的两水平logistic回归模型。结果2017年某省29家公立医院产科共出院71330例,31天非计划再入院690例,占0.97%。医保支付类别、前次住院次数、前次住院情况、年龄、剖宫产史、妊娠合并症、产时合并症均为产科31天非计划再入院的影响因素(P<0.05)。结论产科31天非计划再入院情况受到产妇自身的社会学因素、前次就诊因素、临床因素三方面的影响。在以该指标进行产科质量管理及评估时,应对这些因素进行合理的考虑。

基于省级DRG平台的死亡类与非计划重返类指标评价应用研究

目的探讨死亡类指标与非计划重返类指标在医疗质量评价上的效果与关系。方法收集2017年某省DRG数据平台31家三级公立综合医院共计836976条病案数据,采用多个死亡类指标(低与中低风险组死亡率、高风险组死亡率、粗死亡率、风险调整死亡率)与非计划重返类指标(31天非计划重返入院率、31天非计划重返手术率)进行相关性比较。结果死亡类指标彼此之间具有相关性,而非计划重返入院率与非计划重返手术率不相关(r=0.305)。非计划重返入院率和低与中低风险组死亡率(r=-0.227)、高风险组死亡率(r=-0.098)、实际死亡率(r=-0.130)、风险调整死亡率(r=0.010)均不相关;且非计划重返手术率和低与中低风险组死亡率(r=0.105)、高风险组死亡率(r=0.030)、实际死亡率(r=-0.004)、风险调整死亡率(r=-0.141)均不相关。结论死亡类指标与非计划重返类指标在实际管理技术层面与评价效果上均不尽相同,两者互为有力补充,可构成理想的质量评价指标组合。在今后应用DRG指标进行医院质量评价时,应予以充分重视。