一种结合空间信息的星载SAR图像舰船目标检测算法

针对常规恒虚警率(CFAR)方法对低信杂比合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标检测效果不佳的问题,提出一种结合空间信息的星载SAR图像舰船目标检测方法。该方法通过将像素的空间信息与灰度信息相结合构造联合图像,以提高目标与背景的对比度,然后对联合图像进行CFAR检测。基于不同分辨力实测星载SAR图像舰船目标检测的实验结果表明,与直接基于CFAR的方法相比,该方法对低信杂比SAR图像具有更好的检测性能。

液晶光学相位阵列的电压-相位曲线标定方法

液晶光学相位阵列(Liquid Crystal Optical Phased Array,LCOPA)作为一类空间光调制器,正广泛应用于光学信息处理等领域。对加载在LCOPA单元上的控制电压与相位延迟关系的标定,是影响其工作性能的关键因素。提出了一种基于光强测量的标定方法。首先推导了出射光束相位分布和远场光强之间的关系。标定时,将相位控制图设计成国际象棋棋盘格的图样,在两区域施加不同的电压,记录出射光束在远场中心的强度。经过滤波和归一化处理,得到电压-光强曲线。提出了标定的测量方程和权值矩阵,然后利用加权的最小二乘方法对电压-相位关系进行标定。最后用该方法对BNS公司生产的一款LCOPA进行标定。

一种基于双边滤波和图像融合的增强方法

在系统研究可见光和红外图像融合技术的基础上,提出一种图像融合算法用以检测可见光图像中的隐含目标。为了在检测隐含目标的同时平滑图像中目标的边缘信息,采用双边滤波来去除噪声并在此基础上进行图像融合以获取图像完整信息。首先通过对图像添加噪声得到降质退化图像,然后采取双边滤波算法对降质图像进行平滑去噪,此后,再对滤波去噪后图像进行融合。结合双边滤波和图像融合方法,设计四种算法来验证双边滤波和图像融合在多源图像应用中的强大功能。研究测试了算法对可见光图像中因光线原因隐藏的人体目标检测性能。实验结果表明,该方法可以有效提高在背景图像中进行目标检测或识别的概率。

雾景降质图像增强算法研究

在对目前雾景降质图像增强文献进行分析与理解的基础上,简单介绍最近十年雾景降质图像增强的研究现状,根据相关文献简要分析了传统雾景降质图像增强方法的缺陷及改进;介绍和评价了几种基于物理模型的天气退化图像复原方法;最后简要对雾景降质图像增强的发展与亟待解决的问题进行了分析与展望。