基于GPU的SIFT特征提取算法研究

传统SIFT算法的优化和实现都是针对常用处理器(CPU)提出的,处理速度慢,实时性很难得到保证。通过实现基于NVIDIA公司CUDA架构图形处理器(GPU)的SIFT特征提取算法,优化了数据存储结构,提高了数据访问效率。实验结果表明,基于GPU的SIFT特征提取算法充分利用GPU的并行处理能力,计算速度提高幅度明显,图像越大越复杂,提高的幅度越大,处理1600×1200图像时甚至可达近15倍的加速比,极大地提高了SIFT算法在实际应用中的实时性。

部队基层官兵及其家庭涉法问题再思考

基层官兵及其家庭涉法问题一直以来是部队开展法制工作的重要内容,它所涉及的问题之多,范围之广,牵扯各法学领域知识点之复杂等,使得这一问题始终困扰着部队。尤其是基层官兵自身及其家庭成员亲属涉法事件,极大地影响着官兵安心服役部队,投身国防建设。为此,本文针对这一问题做个人的思考。

我国军事法院法官培养选拔机制研究

军事法院法官是法官与军官的有机结合,是兼顾普通地方法官和部队军官两者身份特点的特殊混合体,但绝不是自然科学领域数学意义上的两者简单相加,恰恰相反,它本身更多地在某种程度上体现出两者司法观念、知识、技能和制度设计等多领域的天然契合。因此,在全军依法从严治军和军事司法改革的背景下,运用法学相关原理,深入研究军事法院法官的选拔培养机制问题,对于进一步深化军事司法领域制度改革,为军队建设提供法律制度保障具有深远的理论和现实意义。