基于OODA环的海警装备体系作战能力评估

针对海警装备体系作战能力评估问题,引入OODA作战环理论,建立海警作战OODA环模型,并对其进行时效性分析,修正海警装备体系作战能力解析模型,结合典型的海警装备体系案例,应用OODA环评估方法对海警装备体系作战能力进行估算,得出侦察监视要素对海警装备作战效能影响的基本规律。

无人机与巡航导弹自主协同作战模式及关键技术

在信息化战争中,无人机与巡航导弹协同作战已经成为精确打击的重要手段。针对无人机引导巡航导弹对敌方目标进行精确打击现状,分析无人机与巡航导弹协同作战需求,研究无人机与巡航导弹计划引导、任务优化、集群突防、随机攻击四种自主协同作战模式,提出支撑智能化作战的敌我目标识别、集群编队飞行、自主协同作战等关键技术。从基础科学研究和激发人才积极性两方面,提出关键技术发展对策,对提升未来精确打击作战能力具有重要理论意义。

基于结构方程模型的卫星应用体系评估研究

提出结构方程模型的评估方法;可以同时处理卫星应用能力体系、装备体系和技术体系的多个因变量,从而实现能力体系、装备体系和技术体系的联动评估,最后以远程精确打击作战为例,通过结构方程模型的测量方程,分别推导构建显变量与潜变量之间以及潜变量之间的线性关系,分析对能力、装备和技术的关键影响因素;研究结构方程模型在卫星应用体系领域的应用,对评估太空信息支援军事行动具有重要意义。

面向海上维权的海警信息化指挥结构设计

基于满足实时态势感知、可靠信息传输、高效指挥控制、精确协同压制和快速维权评估的海警信息化指挥结构设计思路,从支援保障和联合维权两个方面出发,设计海警信息化指挥结构,充分展示了太空信息在海上维权中的应用,为提升海上维权能力提供理论依据。

基于单片机的单兵定位监控系统设计与研究

笔者针对单兵定位监控系统的硬件设计、软件设计和开发过程进行了研究。本设计以STM32单片机为硬件主控模块,收集和传输单兵位置信息和脉搏数据,选择VisualStudio2012开发工具和Eclipse+ADT搭建的Android开发环境配合百度地图API进行服务器和客户端的软件开发,实现数据接收和图形化显示。系统为指挥员提供了实时监视单兵信息的功能,为军事决策提供数据支撑。

基于OpenCV组合优化的人脸识别应用平台设计

人脸识别是最符合人的本能且便捷的识别认证方式,在人工智能领域广泛应用,多数的人脸识别的算法很容易受到外界因素的影响,或者要求识别者站在某一固定位置,识别缓慢和准确率不高。本设计实现了一种基于Open CV的人脸识别的应用平台,首先对人的脸部图像进行采集和预处理,通过对算法优化,利用平台的Eigenfaces、Fisherfaces和LBP(local binary patterns histograms)三种用于人脸识别的算法协同多重使用,并在判定人脸识别系统识别到待检测目标的同时再加上限制条件,再结合Qt框架搭建用户界面,实现人脸模块训练和人脸识别的功能。经过测试,系统界面友好,运行稳定,对人脸位置和环境光照变化具有较好鲁棒性,能快速和准确地对人脸实时检测和识别。

基于轮廓识别和BGR颜色空间的车牌定位

车牌定位技术是车牌识别系统的关键步骤,车牌定位的效果会影响后面对车牌字符分割和识别的成功率,进一步影响整个车牌识别系统的成功率和识别速度。为解决车牌在角度偏移、光照不均匀的影响下定位难、定位慢的问题,提出一种基于轮廓识别和BGR颜色空间的车牌定位方法。将车牌定位分为粗定位和精细定位两部分,粗定位利用轮廓识别技术找出车牌的大致区域,基本步骤包括轮廓检测、矩形区域识别、矩形筛选和截取;在精细定位中,对图像逐像素点遍历,读取各点的B、G、R值,通过BGR处理提取车牌关键位置,然后校正和截取可能倾斜的车牌图像。实验结果表明,在常规环境中,该方法对车牌的定位准确度高达96.5%,算法运行时间低至612 ms,达到了预期效果。

基于自然语言处理的海量情报分析

针对传统情报分析方法中存在的分析时间过长的问题,开展基于自然语言处理的海量情报分析方法的设计,通过计算机完成海量情报命名实体识别功能,再利用自然语言处理技术对情报全局最优标注。通过对比实验证明,该方法与传统情报分析方法相比,有效缩短了分析时间,为管理和决策提供条件。

基于Android平台的军校学员体能训练指导APP研究与设计

随着部队向着科技化、信息化、现代化发展,为了弥补传统的军事训练方法不能针对每名学员实际造成制定训练方案的科学性不足,为满足军校学员体能达标以及日常训练需求,设计和实现了基于Android平台的军校体能训练指导APP。探讨了如何利用Android平台的应用开发框架结合SQLite数据库和Java编程语言,利用优酷云作为视频服务器,实现训练管理、体能达标训练、体能消耗智能计算、训练方案智能推荐等多样化训练功能,使每个学员都可以根据自己的体能实际情况灵活加强训练。该系统有效提高了训练效果,提升了人才培养质量。

基于ARM的数显式推拉力计设计

为满足企业对产品力值的管控需求,采用stm32F103芯片、数模转芯片件等器件,设计了一款带通讯的基于ARM处理器带继电器输出的数显式推拉力计,利用算法对高速采集到的数据进行处理,该仪器具有精度高、结构简单、价格低、响应速度快、可输出报警信号等优点,可实时显示力值。实验结果表明设计合理,可满足需求。

基于改进VGG网络的单阶段船舶检测算法

单阶段多框架目标检测算法在目标检测领域取得了成功的应用,但其针对公共数据集中船舶检测的平均精度明显低于其它刚体类目标类别,同时现有公开数据集中的船舶数量较少且类别单一。为提高检测精度,提出一种基于改进VGG网络的单阶段船舶检测算法,在原有VGG底层网络的基础上加入异步卷积和最大池化的交替连接结构,保证实时处理的同时提高船舶检测的平均精度。为增加训练所需的船舶数量和类别,广泛收集互联网中包含船舶的图片,建立了包含22 507个船舶目标的数据集,其中6 902个目标标签细分为七类船舶。实验将公开数据集VOC2007和VOC2012中的图片缩小至300×300训练后,SSSD在VOC2007test中的平均检测精度均值可达79.3%,平均检测速度超过40 fps。通过迁移参数的方法,在自建数据集中训练后,对大类船舶检测的平均精度超过84%,对七类船舶检测的平均精度均值超过89%,领先现有同类船舶检测算法。

计算机教学中计算机思维能力的培养

计算机思维与人类的生活关系密切,是学生成长发展的核心素养,在计算机教学时,应当将学生从复杂的编程技巧中解放出来,加深学生对算法构造、程序实现的理解,培养学生具有模块化、缓存、时间管理结构化等计算机思维。要将理论与生活实践结合起来,引导学生从理念上、方法上、行动上应用计算机思维,最终取得良好的学习效果。

“数据结构”教学中的常见问题与应对策略

"数据结构"课程是计算机相关专业的核心基础课,但课程教学中有一些常见问题,如先导课程学的不扎实、内容抽象复杂、实践课时少、单一的评价方式等。采取有针对性的复习、采用灵活的教学手段、加大理论课的实践性及完善考核评价方式等四种应对策略,可以有效地提高教学效果。

基于微信平台的混合教学改革与实践——以《C++程序设计》课程为例

随着微信平台技术日趋完善与成熟,基于微信的移动微学习与传统教学取长补短的混合模式已经成为提高教学质量的重要手段之一。文章设计了微信平台下的《C++程序设计》课程教学辅助系统,根据课程需求建立资料模块、任务模块、评价管理模块、话题讨论模块和归纳模块五大功能模块,并将其应用到平时的课程教学中;教员授课中以学员为核心,作为课程的指导者,为其提供丰富的学习资料,利用多种教学交流途径,创造课前、课间和课后的混合教学模式。教学实践证明该模式增强了学员自主学习的积极性,并取得了较好的教学效果。

基于主成分因子分析的教学质量综合评价

在阐述主成分因子分析的基本方法的基础上,以622份期末教学质量评价表为基础,对原有采集数据指标进行初步整理,运用IBM-SPSS统计软件和主成分因子分析的基本原理对6类评价指标进行统计学相关性分析,通过计算采样数据的特征向量、特征值、累计贡献率找出3个主成分因子。

基于云计算的数据中心安全建设浅析

数据中心建设的安全直接关系到业务运行的连续性,本文通过分析数据中心建设中存在的安全问题,从技术角度提出了一种数据中心安全的建设思路,从分区规划和分层部署、安全交换平台和网络隔离等方面进行阐述,为云计算数据中心建设提供安全支持。