基于颜色和方向特征区域对比度的显著性检测模型

视觉显著性检测是很多计算机视觉任务的重要步骤,提出了一种基于颜色、方向特征和空间位置关系相结合的区域对比显著性检测算法.首先用基于图论的算法将图像分割成若干区域,结合区域间颜色特征和空间对比度计算出颜色显著图.同时采用基于纹理特征的算法分割图像,通过方向特征和空间对比度得到方向显著图.最后将二者结合得到最终显著图.在国际现有公开测试集上进行仿真实验,并与其它显著性检测方法进行对比,检测结果更加准确、合理,证明此算法切实可行.