基于机器学习的网络流量分析与通信性能优化

文章提出一种基于机器学习的网络流量分析与通信性能优化方法,旨在提升网络管理的安全性和效率。通过设计有效的特征提取方法,将网络流量数据转化为可处理的特征矩阵,并进行数据预处理和标签设置,以构建具有代表性和均衡性的数据集。采用卷积神经网络模型进行协议识别,并通过模型训练和参数调优技术优化通信性能。该方法在网络流量分析中具有有效性和应用潜力,为提升网络安全防御能力和通信性能提供了新的思路和方法。