基于张量场的复杂系统事故风险动态预测模型研究

复杂的安全相关系统在运行过程中面临的事故风险受到系统中不同组件的共同影响。在系统运行过程中,要想在确定时刻对事故发生的概率和严重程度做出准确的分析和预测,需要通过构建一系列基于事件的模型并通过描述极其复杂的因果关系来实现。为了克服这一难点,本文基于事故风险是一种张量场函数的观点,构建了基于张量场的系统事故风险模型。该模型通过对事故风险的观测坐标系进行转换,从事故发生概率和严重程度组成的参数坐标系转换到其他可观测的安全相关物理量所组成的参数坐标系,实现对事故风险的监测。实际数据分析结果验证了模型的合理性。