基于BP神经网络空管运行系统安全绩效分析方法研究

为了更好地提高空管安全绩效分析效率,提出基于BP神经网络的空管运行系统安全绩效评价模型,通过民航局已发布的权值分布计算出各输入影响因素对最后评分结果的影响,利用算例分析检验了该模型的可靠性。最后以某空管单位绩效评价结果为例对安全绩效评价模型进行验证,根据评价结果对该空管单位提出相应的建议,提高安全评价工作的效率,为空管安全绩效评估工作的开展提出一种新思路。

基于APF的空管安全绩效评估模型

空管安全绩效评估对保持和不断提高空管系统运行的安全水平具有重要意义。为评估空管安全绩效,本文基于航空航天绩效因素(APF)方法,建立了空管安全绩效评价模型,主要包括安全绩效影响因素思维导图的建立、层次分析法对影响因素权重的评估。最后,运用该模型对2015年、2016年空管安全绩效进行了评估。得出导致2016年空管安全绩效指标增大的相关不安全事件,以在后续工作中进行重点防控。