基于短信透传技术的民航气象代发报系统的研究

国内各地区中小机场气象台现有异地代发报手段相对较为单一,在代发报文传递过程中易因操作时间较长或报文在传递时出现字符错误,造成报文迟发甚至错发的不安全事件。本系统基于短信透传技术,建立一条简单、高效的报文代发机制,使被代发机场气象台通过短信方式将本场报文快速、准确地传递至代发报机场气象台的专用发报终端,再由代发报机场气象台人员进行一键代发,避免两方人员因报文内容在传递、录入、校对过程中出现不及时或错误,造成的报文迟发、错发现象,实现代发报工作半自动化,极大降低人员代发报压力。

新疆地区民航甚高频干扰探讨

随着新疆地区的跨越式发展,民航运输,航空事业也紧跟着发展起来。乌鲁木齐机场扩容,双跑道建设,区域管制中心成立并平稳运行,终端管制中心也正处于建设中。甚高频(VHF)地空通信作为管制员(飞行员)的“嘴巴”和“耳朵”,在民航空中交通中已成为最为重要的组成部分。自2014年区管中心建设以来,扇区不断细化,新增频率、信道不断增加,通信的可靠性也不断提高,而VHF通信干扰现象也变的越来越严重。为了保障飞行安全,如何有效避免同频干扰、邻道干扰、互调干扰等常见的VHF通信干扰是设备维护部门的一大难题。本文主要根据实际运行情况,简要介绍甚高频常见干扰类型及解决方案。

新疆空管局见习管制员培养周期分析

本文从新疆空管局管制员培养的几个重要阶段:岗前培训、岗位见习、执照申请、岗位放单,分析了新疆空管局管制员培养的特点及不足。同时结合实际工作经验和国外管制员培养特点分析了我国管制员培训存在的不足之处,对新疆空管局管制员培训提出了建议和改进措施。

新疆区域民航气象情报交换监控平台的设计与实现

近年来,随着民航局对飞行气象情报交换及时性和准确性的要求不断提升,民航地区气象中心对所辖区域内各机场气象情报发布状态的监控需求尤为迫切。本平台运用C#编程语言,结合气象情报在民航气象数据库、MQ及AFTN (航空固定电信网)线路的入库和流转情况,实现对新疆地区现有23个机场气象情报发布及时性、准确性进行实时监控。在报文迟发、错发情况下,实时通过语音电话方式自动提醒发布机场值班人员,提高新疆区域气象情报质量控制水平,有效预防“错忘漏”,为提高新疆区域航空气象服务水平发挥积极作用。

民航空管甚高频通讯干扰及解决方案分析

本文主要阐述目前无线通信系统所面临的干扰类型,并且根据实际情况,分析有效解决民航无线电干扰问题的方案,旨在为有效解决民航空管甚高频通讯干扰问题,促使民航地空通话等信号传送,更加安全、高效,实现民航空管预期管控目标,提供部分参考价值。

应急管理工作若干问题探析

为进一步加强空管应急管理体系和能力建设,空管系统组织开展了全系统应急预案可操作性专项检查。本文通过对照空管系统应急预案检查要求,依据参与新疆空管局气象中心应急预案体系建设的实践经验,就对应急工作的理解、应急预案可操作性、应急评估缺失等方面存在的主要问题进行梳理,以期帮助空管各单位理清应急管理工作的误区,为空管系统应急预案体系规范化建设提供参考。

安全管理工作的数据化实现

近年气象中心业务运行已经大面积实现数据化、自动化,但是安技室的管理业务仍然主要依赖人工信息处理,管理方式逐渐落后于业务发展。本文就安技室信息化工作的改进设想、步骤、问题等方面进行讨论,认为各项工作以数据表和信息共享方式,能够改善安技室管理工作。

基于国产三维激光测风雷达的研究

基于脉冲激光相干探测技术的激光多普勒测风雷达,利用了大气气溶胶对激光散射回波的多普勒频移效应,间接测量大气风场结构分布的新型光电遥测设备。该设备用于探测机场上空及飞机起降通道低空风场信息,为气象预报及飞机安全起降提供高精度三维风场信息保障,也为管制人员决策提供空中风场数据支持。本文详细介绍该设备的工作原理、主要性能、设备组成、扫描模式等,为用户日常管理维护和故障排除提供经验和借鉴。

VLF/LF高精度三维闪电定位系统的建立与应用

为了加强对乌鲁木齐机场雷暴天气的监测和预警,VLF/LF高精度三维闪电定位系统分别布设在乌鲁木齐机场雷达站、阿什里、柴窝铺、呼图壁和阜康五个测站,这样就可以重点保证对发生在该区域内的闪电位置等关键信号进行实时捕捉。本文介绍了该闪电定位系统的探测原理和方法、系统功能,然后结合实际运行情况,选取了一次雷暴天气过程中闪电定位仪探测的闪电活动分析。分析结果表明三维雷电探测系统的定位精度和探测效率较好,弥补了机场多普勒天气雷达对强对流天气过程的实时监控和预警的不足。

FY-4A卫星资料在民航气象信息融合显示平台中的应用

随着气象探测数据的发展及民航业务运行的要求,已有的民航气象信息显示系统已无法满足用户对气象信息服务的要求。本平台通过解码绘制FY-4A卫星数据,并收集融合天气雷达、闪电定位等气象探测数据,与民航运行数据融合显示,为用户提供高效、可靠的气象业务支持工作。

民航气象报文质量控制算法的开发设计

按照民航气象行业标准的定义和要求,设计开发民航气象报文质控与编发系统,实现对民航气象观测、预报及重要气象情报等报文内容的交互编写、解码分析及内容纠错告警和要素解析,通过定义完善的质量控制算法,降低民航气象情报在编发过程中出现错误的可能性,提高民航气象情报的质量。

五家渠雷达站新运行模式的风险管理

雷达室已在五家渠雷达站实施有人看守无人值守的运行模式,在确保安全生产的前提下,改变了目前“点多”且“分散”的值守方式,缓解人员配置不足的情况。在实施过程中,从技术和管理角度上完善新的运行模式,做好风险管控,为安全生产保驾护航。

气象掌上值班管理系统的设计与实现

近年来,随着信息化技术的飞速发展,越来越多的企事业单位依托信息化技术通过智能化分析,为业务运行提供更具实际应用价值的数据信息资料。随着空管值班现场管理的不断深入和细化,实现空管值班管理无纸化、智能化的需求就显得尤为迫切。本系统运用多种编程技术,结合新疆空管局气象中心信息室值班管理实际需求,实现了集系统状态监测、机房环境采集、掌上交接班、扫码巡检、值班日志管理、报表管理等多项功能。气象掌上值班管理系统具有一定的创新性及实用性,系统的应用提升了值班效率,并为电子值班信息的大数据挖掘提供了有力支持。

民航机场TAF预报指导产品的开发与设计

本文利用2015年至2021年数值预报和机场观测历史数据,采用深度学习方法建立机场要素预报模型,并通过TAF报文规则库,实现要素预报转换为TAF预报的分时段预报产品,为民航机场预报人员提供一种新的预报参考产品。

EC数值模式2 m温度对新疆区域机场预报性能检验分析

为了分析EC数值模式对新疆区域机场气温预报的效果,本文选取2015年1月至2020年3月期间EC数值模式对新疆区域20个机场的2 m温度预报结果进行检验,结果表明:EC模式输出的新疆区域机场温度预报在2.12℃左右,其中北疆大部分地区机场平均绝对误差超过2℃,南疆大部分地区机场平均绝对误差低于2℃,其中吐鲁番机场误差相对较小。结合不同月份的分析结果可以看到,大部分机场在冬季温度预报效果较差,其余季节平均绝对误差较小。

民航地空通信VoIP话音技术关键协议探索

在我国民航业发展迅猛的势头下,通信方式慢慢朝数字化发展。Vo IP话音技术具有系统延迟较小、话音通信的质量高,兼容性良好,且能借助IP网络对数据信号和话音信号实施有效传输等优势,慢慢代替传统传输话音的TDM技术,在民航地空通信系统中得到广泛应用。本文主要介绍Vo IP话音技术的内涵,并探索民航地空通信中Vo IP话音技术几种关键协议的应用。

以VoIP技术为基础的民航甚高频通信分析

甚高频通信系统是民航交通管制中一个非常重要的内容,也是实现航路地空通信的基础手段。但是在实际应用中,传统甚高频地空遥控系统存在不少问题,如带宽利用率低、语音信号传输容量严重不足、运行维护成本高等。基于此,本文提出了一种以VoIP技术为基础的民航甚高频通信系统,以确保其能够满足民航地空通信对于语音质量的要求。

关于岗位运行协同平台的方案设计

随着运行系统和业务要求的不断升级,气象中心各岗位之间的协同配合工作量也越来越大、越来越紧密。例如非常态运行、岗位联合应急及演练,以及日常工作中的趋势预报会商、区管席位会商。为更好地组织各岗位之间的协同,减少繁忙特殊时段的工作量,避免“错、忘、漏”事件的发生,本文设计了一个有组织、共享、同步的岗位运行协同平台的方案,该平台促进了岗位配合协同度,提升了安全运行效率,从而提升了安全运行裕度,为用户提供了优质的航空气象服务,可供空管系统同行参考使用。

HTG-3微波辐射计资料在乌鲁木齐国际机场雷暴天气中的应用初探

利用HTG-3型微波辐射计2017年310月在乌鲁木齐国际机场进行试验验证期间所获得的监测资料及数据产品,对2017年乌鲁木齐国际机场6次强对流天气个例进行了分析。结果表明:1)微波辐射计的降水率观测可以较为直观地反映出分钟级降水的强度,小量降水的观测较为准确,中大量的降水观测偏强。2)综合水汽含量(IWV)、液态水路径(LWP)、液态水廓线(LPR)在雷暴(雷雨)过程前后有显著的激增(增长)回落现象,LWP的激增在雷雨之前5~10 min提前出现。LWP>2000 g/m2可以作为判定雷暴伴有明显降水的基本阈值。3)雷雨的强度和绝对湿度没有确定的正相关关系,中低层是否出现且维持高湿高饱和状态是雷暴是否伴有明显降水的重要判据。4)在雷雨发生前5~10 min,中低层(15004000 m)温度即出现升降波动,早于地面降温出现。5)强对流指数在乌鲁木齐机场雷暴天气中表现不稳定,CAPE指数很大时可能出现雷暴伴大风冰雹等强对流天气。6)微波辐射计高时空密度的连续监测资料,对于雷暴(雷雨)天气的航空气象预报预警服务有一定的辅助和参考作用。

基于自动机器学习的机场温度预报方法研究

利用2015年1月—2021年3月ECMWF细网格数值预报产品构建训练样本,使用自动机器学习方法构建乌鲁木齐机场温度预测模型。结果表明:(1)ECMWF模式直接输出的乌鲁木齐机场温度平均绝对误差为1.7℃,基于自动机器学习方法的Auto-sklearn模型和Auto-Keras模型能够改善模式直接输出的误差,使平均绝对误差降低至1.4℃。(2)分析逐月模型预测准确率发现,Auto-sklearn模型的预报准确率(≤2℃)在4—10月稳定在85%以上,效果优于其余模型。(3)对于冬季低温天气,Auto-Keras模型预报准确率优于其余模型的效果,平均绝对误差为1.37~1.91℃;而对于温度≥0℃的情况,Auto-sklearn模型预测效果更好,平均绝对误差为0.93~1.22℃。