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基于Species机制的多目标遗传算法
1
作者
王洪峰
张迁
李小将
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期479-483,共5页
多目标优化算法设计正在成为当前进化算法领域的一个研究热点.考虑将最初用于多峰优化的Species机制引入到多目标遗传算法中,通过借鉴现有多目标算法的相关思想,设计并提出了一种新的Species方法,包括基于Pareto最优性和拥挤度思想的Spe...
多目标优化算法设计正在成为当前进化算法领域的一个研究热点.考虑将最初用于多峰优化的Species机制引入到多目标遗传算法中,通过借鉴现有多目标算法的相关思想,设计并提出了一种新的Species方法,包括基于Pareto最优性和拥挤度思想的Species种子确定策略及适应性的Species构造策略.一组标准多目标测试函数的仿真实验结果表明,提出的基于Species机制的多目标遗传算法表现出比经典的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)更好的性能.
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关键词
多目标优化问题
进化多目标优化
遗传算法
Species机制
多峰优化
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职称材料
题名
基于Species机制的多目标遗传算法
1
作者
王洪峰
张迁
李小将
机构
东北大学信息科学与
工程
学院
中国
民航
局第二研究所
民航机场
(
成都
)
电子
工程设计
所
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期479-483,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71001018)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110204005
+1 种基金
N110404019)
中国博士后基金资助项目(2012T50266)
文摘
多目标优化算法设计正在成为当前进化算法领域的一个研究热点.考虑将最初用于多峰优化的Species机制引入到多目标遗传算法中,通过借鉴现有多目标算法的相关思想,设计并提出了一种新的Species方法,包括基于Pareto最优性和拥挤度思想的Species种子确定策略及适应性的Species构造策略.一组标准多目标测试函数的仿真实验结果表明,提出的基于Species机制的多目标遗传算法表现出比经典的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)更好的性能.
关键词
多目标优化问题
进化多目标优化
遗传算法
Species机制
多峰优化
Keywords
multiobjective optimization problem
evolutionary multiobjective optimization
genetic algorithm
species-based mechanism
multi-modal optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Species机制的多目标遗传算法
王洪峰
张迁
李小将
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
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