AR模型参数的抗差估计研究

实时校正一般以实测洪水流量为校正依据.研究实测洪水流量过程出现异常值时,采用抗差递推最小二乘法代替传统递推最小二乘法估计AR模型参数,能获得更稳健的参数结果.将闽江七里街流域的洪水资料人工生成异常值,对采用抗差递推最小二乘法和传统递推最小二乘法所得的校正结果进行比较,结果表明抗差递推最小二乘法具有更强的容差能力,是一种稳健的参数估计方法.

河段汇流参数抗差估计研究

当河段实测出流流量值被不服从正态分布的异常值污染时,最小二乘法不能获得参数最优估计.为此,采用崩溃率为20%、附有条件的抗差最小二乘法估计马斯京根汇流参数最优值.通过对闽江永安河段理想模型参数的计算,比较了参数抗差最小二乘法与最小二乘法抵抗2类误差的效果.结果表明,抗差最小二乘法能排除异常值对参数估计的影响而获得稳健性的参数.

降雨观测误差抗差估计方法比较研究

根据遥测系统雨量观测资料误差的类型和特点，在抗差最小二乘法的基础上提出了雨量观测误差的三步修正方法．其中，每一步都根据雨量资料误差的不同特点，用不同的权函数进行修正．权函数设计包括保权区、降权区、拒绝区的权函数设计3个部分．降权区降权函数的选择无统一标准，所以采用了线性降权函数和抛物线降权函数．同时，根据面平均雨量是否分级2种情况和权函数的类型，组成了4种方案并对其抗差计算结果进行了比较分析．此外，还选用危水水库乌溪沟以上流域1974—1999年间28场洪水的暴雨资料进行了抗差分析计算．结果表明，面平均雨量是否分级对抗差效果的影响较大，而降权函数的形式对抗差效果的影响并不显著。

基于随机微分方程的汇流计算方法

基于随机微分方程,建立了输入具有确定性特征、参数具有随机性特征的线性汇流模型;应用Liouville定理对该模型进行了求解,得到了出口断面出流过程的概率密度,并据此确定了出流过程的均值和方差.结果表明,线性江流模型能够同时给出出流过程的均值及其对均值的离散程度.