数据挖掘技术在软件工程中的应用

进入信息化时代以来,各个行业和领域发展对软件工程产生了较大的依赖,也对软件工程的功能和性质提出了更高的要求。在软件工程开发中,数据信息的支持极为关键,而利用数据挖掘技术的数据分析和处理功能可以提高软件工程的数据分析质量,使软件工程的功能和性质更加符合市场和用户需求。鉴于此,对数据挖掘的基本应用流程进行梳理,对数据挖掘技术在软件工程中的关键应用方法进行探究,并就其在软件工程开发应用中的具体应用展开研究。

大数据处理和分析中的隐私保护措施

新时期发展背景下,大数据技术得到很多行业及领域的重视,且相关技术有着广泛的应用范围,为人们的生产生活提 供便利,提高了工作质效。而传统的大数据处理与分析模式中,用户缺乏隐私保护意识,相关部门缺少对隐私保护的重视,导致频 繁出现用户隐私被泄露的问题,威胁用户安全。本文围绕大数据处理与分析中的关键隐私保护技术展开分析,总结归纳大数据处 理和分析中存在的隐私保护问题,并提出解决此类问题的有效对策,旨在强化对用户隐私的保护,减少因此带来的经济损失,创设 安全的数据获取与利用环境。

网络安全分析中大数据技术的应用

网络使人们的日常生活更为便捷,但由于网络环境较为开放,信息数据的共享性较强,容易出现信息安全问题。若不能保证网络安全,则会造成个人隐私泄露,严重时还会导致企业和国家产生较大损失。网络信息技术的迅猛发展使得数据信息数量和种类越来越多,并具有多样化和分散性特点。大数据技术的应用能够为网络安全管理提供先进技术支持,提高网络安全分析能力,确保能够有效应对复杂环境下的各类网络安全事件,提升网络安全性。