双指数模型在高b值弥散加权成像中的初步研究

目的采用双指数分析模型探讨弥散加权信号强度的衰减规律,揭示脑组织的弥散信息。材料和方法对豆状核、内囊、额叶白质、丘脑等感兴趣区的每一像素,使用Matlab优化工具箱中的lsqcurvefit()函数对b值从500s/mm^2到3500s/mm^2共计7个b值图像的信号强度值进行拟合,并与单指数拟合的结果进行比较。结果双指数模型对信号强度的拟合优于单指数模型,并能获得三个新参数。结论双指数模型能更好的拟合高b值时图像信号强度,所得的三个参数能从不同角度提供大脑的弥散信息,但其生理基础有待于进一步研究。