锦州市大气颗粒物数与气象条件的关系

采用2020—2021年环境气象数据(PM_(2.5)、PM_(10))及气象条件数据(大气压强、海平面气压、空气温度、露点温度、相对湿度、平均风速)日值分别分析了锦州市各污染物月变化和日变化情况,应用罗氏法计算该地区大气混合层厚度并分析其与PM_(2.5)、PM_(10)浓度的关系、大气污染物扩散的主要气象因子影响程度方程。结果表明:大气环境是连续且错综复杂的,需同时考虑多种气象条件,降维方程F1值为19.3、15.3左右时,温度、露点温度及相对湿度对PM_(2.5)、PM_(10)的影响程度达到最大,风速对污染物浓度的影响较为复杂,随着风速增加,PM_(2.5)、PM_(10)浓度逐渐下降,当风速在2.5 m/s左右时,风速增加也会增加空气中污染物浓度,当风速过大(4 m/s左右时)风速的增加会使PM_(2.5)聚集成更大颗粒物,此时PM_(2.5)浓度有所下降,PM_(10)浓度随即快速增加,风速达5.3 m/s左右时,PM_(2.5)浓度几乎为0。

永清县气象为农服务发展现状与思考

为做好社会主义新农村建设,各级政府加大了气象为农服务,尤其是永清县十分重视气象为农服务,提出了很多服务措施,但在实际应有中却也出现了不少问题,影响了气象为农服务的全面实现,针对这种情况,本文通过分析近年来永清县气象为农服务工作的开展和取得的成效,查找存在的问题,思考未来气象为农服务方向,为今后气象为农服务工作的开展提供参考。

廊坊市雾的气象条件及预报预警技术

利用1971-2000年冀中滨海平原区廊坊市雾数据、地面气象数据、冀中东部地区雾资料及国家气象中心历史高空数据、MICAPS数据,归纳了廊坊市雾及浓雾的气候特征,计算、分析了廊坊市雾及浓雾的气象条件与预报流程。结果表明：雾及浓雾是廊坊市秋冬季节最频繁的一类灾害性天气,浓雾越浓,灾害性影响特征越显著;在利于雾及浓雾形成的大气环流形势下,地面偏南偏东的微风小于等于3 m.s^-1、相对湿度大于等于50%、6 h气压差绝对值小于等于3.0 hPa及大气层结稳定,尤其1000-925 hPa存在明显逆温层是廊坊市雾及浓雾预报预警的重要参考指标;利用VB等计算机语言实现雾及浓雾的自动化初步识别;进一步探讨了冀中滨海平原区廊坊市雾及浓雾的预报预警发布技术,为廊坊市雾及浓雾的预报预警及服务提供了科学依据。

廊坊市大棚草莓气象条件分析

本实验以"随珠"草莓为试材,通过对地面栽培和高架基质栽培草莓生长进行连续观测记录,对比不同栽培方式下气象条件对草莓生长情况和果实品质的影响,并对日光温室大棚草莓种植提出针对性建议。结果表明:草莓种植期间温度维持在22℃～28℃最佳[草莓生长对温度不宜过高(大于28℃)],温度过高对草莓生长有抑制作用;光照影响草莓的着色和品质,冬日光照寡淡,多雾霾天,必要时可采取人工补光增加光照;相对湿度过大(大于90%)容易诱发草莓灰霉病等病害,生长期湿度过高应及时采取人工通风等手段降低棚内湿度;地面栽培方式的果实品质、产量均高于高架栽培方式,本实验中高架采用盆式栽培槽对根系的发展有一定影响。

廊坊地区5种数值模式降水预报性能检验与评估

为了提高廊坊地区降水预报数值产品的释用能力,利用廊坊市9个气象观测站24 h的实况降水资料和日本(JPN)、德国(GER)、GRAPES、T639及MM 5模式的降水预报产品资料,对目前降水预报业务中广泛使用的5种数值模式的预报效果进行检验分析。结果表明:日本(JPN)和德国(GER)模式对≥10.0 mm及≥25.0 mm量级降水预报的TS评分比其他模式高10.0%—40.0%,夏季MM 5模式对≥50.0 mm量级降水的预报表现出一定的优越性;T639、GRAPES模式分别对大雨及以上量级的降雨和小雪预报效果较好,日本、德国模式对中雪和大雪的预报表现出一定的优势,T639模式对暴雪预报的TS评分达33.3%,高于其他模式。

廊坊市两次强降雪天气的对比分析及数值预报检验

本文利用MICAPS及NCEP逐6小时再分析资料对比分析了2008年12月21日和2009年11月12日发生在河北廊坊市的两次强降雪天气过程。结果表明:当地面的环流形势满足回流的形势场特征,且同时500h Pa配合有高空槽东移时,廊坊地区易于形成全市性或局地的强降雪天气;在2009年的这次降雪过程中,850 hPa以上有强的水汽输送,并且700 hPa上30°-40°N、115°-120°E范围为水汽辐合的集中区域,当高空的西南气流增大时,大量水汽源源不断地向北输送;另外850hPa以上强的上升运动也是强降雪形成和持续的重要原因,而从整体的物理量条件来看,2009年这次降雪过程要明显优于2008年。

廊坊市回流型强降雪天气及预报指标分析

统计了1990—2009年华北地区降雪资料的基础上,运用历史天气图、MICAPS资料以及NCEP再分析资料,对回流型强降雪个例进行了详细分析,总结了华北回流型强降雪天气的普遍特征。通过对回流形势和廊坊及上游沿线测站高低空物理量特征的诊断分析,归纳适合廊坊地区的预报指标,并通过初级模型的建立进一步提高当地强降雪预报的准确率。结果表明:廊坊回流降雪过程500 hPa高空形势可分为两类,即两槽一脊型和多波动型;地面图上亚欧东部基本呈"北高南低"或"东北高西南低"的形势,高压中心的平均强度可达1045.5 hPa。廊坊地面风的上游即渤海西岸为显著的北到东风,当风速达到5.0 m·s-1以上时要注意强降雪的发生。

建筑物防雷装置施工质量控制

新建建筑物防雷装置验收检测是建筑物总体验收中的一项重要工作,严格检查可以及时排除隐患,保证施工质量。本人根据多年工作实践,介绍检测的主要阶段、项目、抽样原则等技术,与同行共同探讨。

新数据格式下自动站正点数据维护及异常处理解析

自2007年大城县自动站投入使用以来,有效提高了气象观测的时效性和数据的准确性。根据中国气象局2012年地面气象观测业务改革调整的内容,自动站改用新格式的地面气象要素数据文件上传,自动站数据的时时维护和异常情况的及时处理显得至关重要,对观测员提出了更高的要求。本文简要介绍了自动站参数设置、正点数据的日常维护及数据异常时相应的处理方法。

2015年冀中廊坊短时强降水的风场垂直结构特征

利用MICAPS、自动气象观测站、风廓线雷达资料和NCEP再分析资料,综合分析了2015年出现在廊坊市的短时强降水天气过程及降水开始前大气的风场特征。结果表明:(1)低空急流早于短时强降水6~114 min出现,平均提前量约46 min;强降水结束时,低空风向发生显著变化,由西南风迅速转为偏东风或西北风。(2)在强降水发生前的1 h,低空急流指数突增,极值达到46.3 m·s^(-1)·km^(-1),雨强减小至20 mm·h^(-1)后,平均低空急流指数迅速跌至1.3 m·s^(-1)·km^(-1)。(3)低空风切变指数增大约早于强降水1 h出现,极值可达0.139 s^(-1),达到了中等强度风切变。(4)上升气流早于强降水发生前约90 min出现,表明西南气流携带的水汽和能量开始在降水地区被强迫抬升,此后的约30 min上升气流达到最强盛,在强降水开始前60 min内高度抬升,厚度减小,强度迅速减小,直至降水开始后下沉气流占据绝对主导地位。

线状MCSs强降水特征及形成条件

基于2010—2019年国家气象站观测资料和多普勒雷达资料,以及美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)再分析资料和欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)第5代全球大气再分析产品——ERA5,对冀中廊坊线状MCSs强降水雷达回波、气候特征,以及降水过程中物理量变化进行定性和定量分析。结果表明:(1)线状MCSs强降水的雷达反射率因子回波形态有3类,即层状云后置(trailing stratiform,TS)型,层状云前置(leading stratiform,LS)型和层状云平行(parallel stratiform,PS)型,其中TS型出现频率最高,LS型和PS型出现频率相对较少,线状MCSs强降水发生具有明显的月际变化和日变化特征,高发于一年中的7月和一日中的前半夜;(2)线状MCSs强降水形成于4种天气尺度环流形势下,即低槽型、横槽型、低涡型和西风环流型,以低槽型最为普遍;(3)700 hPa偏西方向来的相对干冷空气与低空西南气流共同作用,加剧了大气的层结不稳定性,提高了降水效率,850 hPa偏南水汽分量越大,越有利于形成雨区相对较小、但雨强较大的强降雨天气,925 hPa东南风的配合明显扩大了强降雨落区;(4)线状MCSs生成于强的热力环境背景下,对流有效位能(convective available potential energy,CAPE)在316.7~1545.7 J·kg^(-1),垂直能量螺旋度(vertical energy helicity,VEH)为正值且明显大于2×10^(-4)J·m·kg^(-1)·s^(-2)是其形成的有利能量条件。PS型MCSs强降水过程中,高空水平辐散加强了抽吸作用,使大的上升速率得以维持,优越的动力条件是强降雨持续时间更长的重要原因之一。