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题名基于多传感器信息融合的煤与瓦斯突出预警模型研究
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作者
陈祖国
张宁博
高园园
王晓鹏
黄霓
李洋
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机构
永贵能源开发有限责任公司黔西分公司
永贵能源开发有限责任公司新田煤矿
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出处
《中国煤炭》
北大核心
2024年第6期67-73,共7页
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文摘
煤与瓦斯突出是我国最严重的煤矿灾害之一,监测预警是预防煤与瓦斯突出事故发生的有效手段。通过将多传感器数据融合技术与实际煤矿瓦斯环境相结合,基于动态和静态突出预测指标综合分析,确定突出预警指标,利用层次分析法对指标进行权重计算并排序,并依据指标排序构建了一种基于多传感器信息融合的煤与瓦斯突出预警模型。指标排序结果依据权重由大到小依次为:综合指标D/K、地质构造T、最大钻屑量S、钻孔瓦斯涌出初速度q、巷道类型Y、作业方式Z、煤层倾角α、煤层垂直深度H和煤层厚度M。以实际矿井工作面突出指标数据为例,利用自回归模型对指标数据进行预测,结果表明,模型能够反映指标的变化趋势,预测值与实际值具有较小的误差,可用于突出指标预测,且预测精度较高。
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关键词
煤与瓦斯突出
预警模型
多信息融合
层次分析
自回归模型
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Keywords
coal and gas outburst
early warning model
multi-information fusion
analytical hierarchy process
autoregressive model
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分类号
TD712.5
[矿业工程—矿井通风与安全]
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