物联网支持下的造纸企业生产系统数字化设计研究

信息技术飞速发展促使制造业迈向数字化转型成为行业共识。特别是在物联网的大背景下,对于造纸企业而言,数字化生产管理不仅是趋势也是提升竞争力的关键。通过深入分析造纸企业在物联网技术应用的现状,我们可以看到物联网在提升生产效率、优化生产流程方面的巨大潜力。为此,提出了一套针对造纸企业生产系统的数字化设计与优化策略,包括但不限于生产设备、产品研发、生产计划的优化。在实施这些策略的过程中,强调了信息技术的支撑作用以及对员工进行相应技术培训的重要性,以确保数字化管理方案能够高效执行,从而助力造纸企业提升自动化与智能化水平,迈向高效生产之路。

基于LSTM预测交通流的DRL交通信号灯自动控制优化研究

随着城市交通流量的增加,高效的交通信号灯控制系统对于缓解交通拥堵具有重要意义。为此,对基于长短期记忆网络交通流预测与深度强化学习交通信号灯控制策略进行分析。研究首先构建了一个基于长短期记忆网络的交通流预测模型,然后引入思维进化算法进行优化。仿真结果显示,改进后的交通信号灯控制,使堵车次数从12次减少至6次,堵车时长从605 s缩短至334 s。结果表明,该方法可以有效提升城市交通管理的效率,减轻交通拥堵问题。