基于聚类相关性分析的台区用电异常用户查找方法

现有的查窃技术手段有特定的应用场景,线损异常台区因现有查窃技术手段无法锁定用电异常用户,无法进一步降损。实践发现,单用户的用电行为与台区线损不存在直接相关性,而用电异常用户整体的用电行为却与台区线损高度相关,因此,本文利用计量自动化系统中的用电数据,采用聚类相关性分析算法找出其负荷曲线与台区损失电量曲线相关性最高的用户集合,用于锁定用电异常用户群。实验证明,该方法能准确锁定用电异常用户群,与台区全覆盖式用电检查相比,查窃效率提高数倍,且能有效锁定用电行为、用电负荷曲线特征无明显异常的用电异常用户。

浅析高速电力线载波技术的采集终端信号加强方法

随着社会的不断发展,我国电力系统也在不断进行深化改革,时代要求电力工作人员要对用电信息进行采集,通过对数据的统计分析,做出更加合理的决策,进而更好地服务社会。于是,我国便加大了对用电信息采集系统建设工作的推进力度,但是,在工作推进过程中发现由于采集终端和集中器地理位置不好,导致设备所处网络环境较差,设备不能正常进行工作,会严重影响工作的进度。常规的方案不能有效地解决这个问题,为了避免这种情况的发生,更好地推进信息采集系统的建设,技术人员进行了不懈的努力,发现利用高速电力线载波技术可以高效地加强设备信号强度,保证信息采集工作的顺利进行,加快采集系统建设工作进度。

电能表抄表终端RS485抄表监测分析

抄表终端与电能表通信获得电能量数据,抄表终端与计量自动化系统主站通信将电能量数据上传至计量自动系统主站。计量自动化系统主站并不与电能表直接通信而是通过抄表终端这一中间设备。抄表终端成功与电能表通信并获得电能量数据是计量自动化系统主站获得数据的前提。本文主要介绍抄表终端抄表现状,存在的问题及抄表监测分析方法及设备。