周期紧支撑径向基函数对BEMD的优化

该文提出了一种优化二维经验模式分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的方法。周期紧支撑径向基函数满足不同程度光滑性,能够容忍数据点集不规则性,避免出现上冲现象,而且大大减少了计算量和存储量,特别是能够消除Gibbs现象,抑制边界效应。实验证实本文提出的利用周期紧支撑径向基函数改进BEMD方法,能够获得较好的BEMD分解结果。