智能技术支持下教师教研的创新模式探索

我国教师教研已经取得较大成就,但依旧存在一些例如流于形式等问题。人工智能技术的出现为解决目前教研问题带来了新的思路。本文介绍了教学视频切片分析、课堂学习者情绪识别、多模态数据分析等三种助力教研模式变革的智能技术,并依据数据驱动教师探究的模式,介绍了在三种智能技术支持下的典型教研案例,以期为教师创新教研模式提供启发与指导,助力教师专业水平的提高。

以数据驱动寻求优化课堂问题链设计的证据

为了改善问题链的设计,以优化课堂教学,该研究运用视频分析、话语分析等方法,依据4MAT问题分类与学生响应程度框架,对课堂中的教师提问与学生响应进行了实证分析。研究发现,在课堂上“是何”类与“如何”类问题居多,“若何”类问题最宜组织操作类的活动。学生的举手、思考、操作响应最多,教师甚少组织讨论,且存在学生游离和假性参与的情况。同时,学生在不同问题上的表现程度有差异。这些发现将有利于教师改进其教学设计与课堂活动的组织。