基于可信度的应用层DDoS攻击防御方法

针对应用层DDoS(application layer DDoS,App-DDoS)攻击行为的特点,提出了一种基于可信度的App-DDoS攻击防御方法。该方法从服务请求的速率和负载两个方面,统计分析正常用户的数据分布规律,并以此作为确定会话可信度的依据。调度策略再根据会话可信度实现对攻击的防御。最后,通过模拟攻击实验验证了防御方法的有效性。实验结果证明了该方法能够快速有效地实现对App-DDoS攻击的防御。

基于图着色的P2P流媒体数据调度算法

为了提高P2P流媒体的传输性能,提出一种基于图着色的数据调度算法。算法规定加入系统的每个节点和数据块都被分配某种颜色,请求节点优先获取相同颜色的数据块。根据数据稀有性、紧急性、新鲜性定义数据块优先级别,同时评估伙伴节点数据提供能力,以选择恰当的数据提供者。该算法能有效平衡节点负载,合理利用系统带宽,使数据分布更均匀,提高了系统传输性能。仿真实验表明,算法在数据填充率、启动延迟、数据到达率等重要指标上都优于传统数据调度算法。

基于概率密度距离的监督特征选择

为了降低特征维数,提高分类效率,提出了一种新的基于概率密度距离的有监督的特征排序方法。首先依次对所有样本的某一维特征进行加权变换,然后对变换后的各类别样本进行概率密度估计,计算由该特征加权变换后所引起的各类别样本的类间概率密度距离,距离越大,则该特征对于区分各类别样本的作用越大,以此来对特征进行排序。实验结果表明,该方法是有效的,而且表现出了比经典的Relief-F特征排序方法更好的性能。

基于Web服务的远程数据库访问

在分析远程数据库访问方法的基础上,提出了一种基于Web服务的远程数据库访问的方法.采用HTTP作为传输协议,结合SOAP,XML,WSDL,UDDI等技术,通过Web服务的部署、发布和调用,实现了在Axis框架内利用Web服务进行远程数据库的访问.