局部保留最大信息差v-支持向量机

针对现有模式分类方法不能较好地保持数据空间的局部流形信息或差异信息等问题,提出一种基于流形学习的局部保留最大信息差v-支持向量机(Locality-preserved maximum information variance v-support vector machine,v-LPMIVSVM).对于模式分类问题,v-LPMIVSVM引入局部同类离散度和局部异类离散度概念,分别体现输入空间局部流形结构和局部差异(或判别)信息,通过最小化局部同类离散度和最大化局部异类离散度,优化分类器的投影方向.同时,v-LPMIVSVM采用适于流形数据的测地线距离来度量数据点对间的相似性,以更好地反映流形数据的本质结构.人造和实际数据集实验结果显示所提方法具有良好的泛化性能.

基于分块互信息和量子粒子群算法的图像配准

多模图像的配准是图像融合等图像处理需要先行解决的问题。本文提出了一种基于分块互信息和量子粒子群的配准方法,在配准中利用分块互信息值为相似性测度,并用量子粒子群算法求解配准所需的空间变换参数。实验表明:该方法能够避免陷入局部极小值而且速度得到明显改善,其运用于多模图像配准,可以得到理想的效果。

基于信息理论的合作聚类算法研究

传统的聚类算法是针对一个独立数据集的学习分类算法,如FCM(Fuzzy-C-Means)聚类算法.在现实生活中,一个数据集独立于其它数据集,而往往通过与别的数据集交换信息与之相互合作.因此在聚类过程中,需要考虑来自其它数据集的影响,从而得到更能反映现实的数据结构.该文提出了一种基于信息理论的信息增益方法来建模并定量分析多个数据集间的合作关系.在此基础上,导出了相应的新合作聚类算法CCA(CooperativeCluste-ringAlgorithm).理论分析表明该算法最终收敛.实验结果也进一步表明了该合作聚类算法的可行性与有效性.

基于信息论网络的分类方法研究

分类是一个重要的挖掘任务,其目标是通过学习功能,将数据库中的记录按记录的属性值分成预先定义的类别。根据存在特征的最小子集,文章提出了建立类似树结构的输入属性和输出特征之间关系的信息网络来实现分类的方法。实验结果表明,与其它方法相比,该方法建立的模型更简洁,精度更高。

基于混合智能模型的卫星图像公路信息提取研究

在卫星影像上,一些城区和森林区的公路由于障碍物和阴影的影响,常导致道路出现模糊路段或断裂现象,单一方法很难检测出这些模糊路段,该文针对这种特殊道路提取难题,提出了一种结合模糊C均值(FCM)算法、反向传播神经网络(BPNN)和图像处理方法的混合智能模型。实验结果表明,混合智能算法可以得到比单一的神经网络方法和知识处理方法更好的道路提取结果。

基于XML DOM的网上汽车零部件信息采集系统的设计与实现

文章简要介绍了 XML DOM。在汽车零部件信息采集系统的基础上,通过把XML和传统的DBMS技术结合起来,对基于 XML的信息存储和索引,提出了一种新的实现方法。

基于XML的信息系统集成的可视化与匹配

近年来,信息架构的匹配显示了在诸如数据库集成等领域的重大应用。针对这一具有挑战性的问题,提出一个可视化匹配的模型,并开发一个半自动的集成工具。此模型主要用于基于XML的信息系统中的数据集成。该模型把一个新颖的可视化界面和以算法为基础的推荐引擎结合在一起。经过用户的实际操作和使用,证明该模型对于基于XML的信息系统中的数据集成既简单又快速。

受控组播协议的改进和在3TNet宽带信息网中的应用

首先对Internet组管理协议(IGMP)和受控组播协议(CMP)进行了分析,CMP提供了加入退出组播的控制,采用用户名密码认证方式以及MD5摘要加密来实现组成员的可管理性。在分析的基础上,本文实现了CMP在3Tnet宽带信息网中的应用,并提出了新的CMP改进协议,改进的协议增加了CMP的扩展性,可以更好地适应不同流媒体业务的需求。

建立信息关联方法的研究和应用

随着互联网的飞速发展,通过网络提供的信息越来越多,并且更新速度也越来越快,如何为用户提供准确有效的信息成为了各大网站需要解决的主要问题。本文提出了一种建立信息关联的方法,给出了它的设计思想及其算法和实现的关键技术。实验表明,这种方法可以有效的建立起信息之间的关联,在用户获取某条信息的同时,为其提供更多有价值的关联信息,提高了用户获取信息的准确度和有效性,并且有针对性的信息推荐也节省了用户检索信息的时间。

基于MPLS的虚拟专用网流量工程研究

基于MPLS的VPN是当前最具发展潜力的组网技术，它为开发IP增值业务等提供了良好的技术基础，使MPLS VPN具有安全性、可扩展性，并提供了IP QoS支持。文章介绍了MPLS VPN组网，针对流量工程基于约束路由这一方面，通过改进约束条件，改善了MPLS VPN的传输性能。

基于Spring及JSF框架的订单信息管理系统

针对汽车零部件制造企业生产销售过程中销售订单多、生产协作单位多、资金流动量大、接口管理复杂等情况,提出了一种基于Spring[1]及JSF框架的以订单为主线的订单信息管理系统的解决方案,建立一个包括表示层、业务逻辑层和数据存储层的多层应用体系,采用工作流与消息机制,Spring及JSF框架的结合减轻了软件开发的工作量和复杂性,提高了软件的可重构性和可用性,并作为一个数据集中的集成应用系统,实现了多个订单、多个生产协作单位和大量资金、材料、进度等信息的实时集中与共享,从而提高企业的整体管理水平。

SAPSD模块在水处理企业信息管理系统中的应用

文中介绍SAP在水处理企业的实施概述,其次SD模块在应用和实施中每个阶段完成的一系列的项目活动,最后提出基于该方案并实现了SAP SD平台的应用系统,实现水处理企业信息管理和商务交互。

基于改进CORDIC算法实现高速直接数字频率合成器

设计实现了一种高速直接数字频率合成器。利用混合CORDIC算法的思想,用混合角度集代替传统正切角度集,并讨论了在二进制格式下的中间值,采用改进的混合差分CORDIC算法实现了相位幅度的转换。在确保算法的迭代精度和收敛区间的前提下,避免了传统算法中旋转方向依赖于上一次迭代的现象,提高了数据的吞吐量;同时消除了常用冗余算法引进额外电路的情况。分析了采用CORDIC算法所带来的误差,综合考虑精度和电路复杂度,确定字长和迭代次数获得14位的输出有效位。经0.18μm6M2P CMOS工艺流片,在1GHz的工作频率下,输出信号在98.6MHz处,SFDR为68.39dB,整个芯片面积为4.19mm×3.17mm。

J2EE架构的研究与应用

J2EE架构采用组件的思想 ,将商务逻辑从客户端、服务器端中独立出来 ,更适应于日益复杂化和日益变化的商务逻辑的需要 ,从而带来了开发、维护和使用时的便利。本文对J2EE进行了深入研究 。

基于近邻传播算法的最佳聚类数确定方法比较研究

在聚类分析中,决定聚类质量的关键是确定最佳聚类数。提出采用聚类效果较好的近邻传播聚类算法对样本进行聚类,运用6种聚类有效性指标分别对聚类结果进行有效性分析,以确定最佳聚类数。具体分析了这些有效性指标,并改进了IGP指标确定最佳聚类数的方法。针对8个数据集,通过实验比较这些指标的性能。分析和实验结果表明,基于近邻传播聚类算法,IGP指标确定最佳聚类数的性能最好。

基于改进模糊聚类算法鲁棒的图像分割

对噪声图像提出了一种改进的模糊聚类分割算法。因为模糊C均值聚类(FCM)算法具有对噪声数据敏感的缺点,该算法通过提升意义更趋明晰的模糊隶属度来改变模糊聚类中的目标函数,即通过在标准的FCM算法中使用到类的Voronoi cell的距离来取代到类的原型的欧氏距离,从而增强了聚类结果的鲁棒性。实验结果表明,改进的算法较之于FCM对于噪声图像的分割有更好的鲁棒性。

智能型元搜索引擎的设计与实现

研究现有元搜索引擎技术，提出了智能型元搜索引擎模型，即采用数据挖掘技术，根据独立型搜索引擎工作情况的记录，动态生成元搜索引擎的调度策略。在对各数据挖掘方法进行比较之后，选择了决策树归纳分类分析技术生成元搜索引擎调用策略，并详细介绍了调度策略的处理过程、系统评估度量的建立以及用微软最近发布的OLE DB for DM数据挖掘通用接口进行数据挖掘的具体实现。

基于边界变异的量子粒子群优化算法

将边界变异操作引入到量子粒子群优化算法中,提出基于边界变异的量子粒子群优化算法QPSOB。该算法将越界粒子随机分布在边界附近的可行域内,以增加种群的多样性、提高算法的全局搜索能力。仿真实验证明其全局收敛性能优于量子粒子群优化算法。

基于阈值控制的边缘自适应快速图像插值算法

在处理视频、网络信号时,要求较低的算法复杂度和运算量。该文通过阈值控制方式分类像素点区域,采用双通道达到快速插值的目的。利用与边缘像素点相邻的6个降采样像素局部结构多方向信息特征,估计高分辨率像素值。实验结果证明,该算法有效地保持了边缘特征,减少了CPU处理插值的时间,获得了较高的分辨率图像,并满足快速处理信号的要求。

生物特征识别技术研究进展

生物特征身份鉴别方法是根据人体各器官或个人行为之间的差异来鉴别个人身份。随着计算机技术的迅速发展,生物特征鉴别技术将在军事和人们的日常生活等各个方面得到广泛的应用。文章介绍了生物特征的概念及基于生物特征识别的身份鉴别技术,对不同的识别方法的原理、特征做了较详细的分析与评价。对生物特征身份鉴别技术的应用前景和发展方向也做了分析。