矩阵型灰色关联度的特征检验方法及其应用

针对现有灰色关联理论的不足,本文提出灰色关联的特征检验思路,构建了矩阵型灰色关联度的特征检验方法。首先优化矩阵型灰色关联模型,利用行为矩阵差值定义特征差异矩阵,采用矩阵2范数构建关联度公式。而后分析特征差异矩阵的稳定性与趋势性,利用变异系数形式构建稳定性系数,利用最小二乘法估计趋势性系数,两者共同组成矩阵型灰色关联度的特征检验方法。最后,本文模型被应用于湖北省恩施州的长期多维贫困分析,在与现有模型的比较中,发现关联度评估结果有效区分了恩施州8个市县的贫困情况,特征检验方法从贫困不确定性和趋势性两方面对结果进行补充,验证了模型的可行性与实用性。

基于改进灰色关联的产学研合作绩效评价模型

针对现有产学研合作绩效评价的问题,构建以灰色关联理论为主体的评价体系.首先根据合作主体的投入产出特点,建立产学研合作分类指标体系.而后以提升权重认知度为目标,通过灰熵识别争议指标并进行二次打分,构建基于灰熵校正的权重确定方法.进而根据指标体系的投入产出结构对灰色关联模型进行改进,构建新型灰色关联评价方法.识别产学研合作中的绩效偏移问题,构建协调度评价模型.最后对2012-2014年江苏产学研联合创新资金资助项目进行研究,发现该资金资助的项目规模不断增加但效率有所下降,技术提供方绩效普遍高于技术需求方,验证了模型的有效性与实用性.