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基于Markov-BP神经网络的手写签名手机身份认证技术
被引量:
1
1
作者
张智威
孙子文
+1 位作者
丛琳
朱凯
《信息网络安全》
2013年第9期64-67,共4页
手写签名认证技术作为一种有效的生物特征识别技术,具有易于采集、难以模仿、不易伪造的优点。文章提出一种采用马尔可夫状态转移概率矩阵为特征,BP神经网络为用户身份识别分类器的手机身份认证方法。基于Android手机平台和Java语言,实...
手写签名认证技术作为一种有效的生物特征识别技术,具有易于采集、难以模仿、不易伪造的优点。文章提出一种采用马尔可夫状态转移概率矩阵为特征,BP神经网络为用户身份识别分类器的手机身份认证方法。基于Android手机平台和Java语言,实现了文章提出的手机身份认证系统,实验结果证明所提出的基于Markov-BP神经网络的手写签名身份认证系统的有效性。
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关键词
签名手势身份认证
马尔可夫状态转移概率矩阵
BP神经网络
ANDROID平台
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职称材料
题名
基于Markov-BP神经网络的手写签名手机身份认证技术
被引量:
1
1
作者
张智威
孙子文
丛琳
朱凯
机构
江南大学物联网工程学院信息技术系
出处
《信息网络安全》
2013年第9期64-67,共4页
基金
教育部中国移动科研基金[MCM20122062]
文摘
手写签名认证技术作为一种有效的生物特征识别技术,具有易于采集、难以模仿、不易伪造的优点。文章提出一种采用马尔可夫状态转移概率矩阵为特征,BP神经网络为用户身份识别分类器的手机身份认证方法。基于Android手机平台和Java语言,实现了文章提出的手机身份认证系统,实验结果证明所提出的基于Markov-BP神经网络的手写签名身份认证系统的有效性。
关键词
签名手势身份认证
马尔可夫状态转移概率矩阵
BP神经网络
ANDROID平台
Keywords
signature gesture identity authentication
markov state transition probability matrix
BP NeuralNetwork
Android cellphone platform
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Markov-BP神经网络的手写签名手机身份认证技术
张智威
孙子文
丛琳
朱凯
《信息网络安全》
2013
1
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