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基于Markov-BP神经网络的手写签名手机身份认证技术 被引量:1
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作者 张智威 孙子文 +1 位作者 丛琳 朱凯 《信息网络安全》 2013年第9期64-67,共4页
手写签名认证技术作为一种有效的生物特征识别技术,具有易于采集、难以模仿、不易伪造的优点。文章提出一种采用马尔可夫状态转移概率矩阵为特征,BP神经网络为用户身份识别分类器的手机身份认证方法。基于Android手机平台和Java语言,实... 手写签名认证技术作为一种有效的生物特征识别技术,具有易于采集、难以模仿、不易伪造的优点。文章提出一种采用马尔可夫状态转移概率矩阵为特征,BP神经网络为用户身份识别分类器的手机身份认证方法。基于Android手机平台和Java语言,实现了文章提出的手机身份认证系统,实验结果证明所提出的基于Markov-BP神经网络的手写签名身份认证系统的有效性。 展开更多
关键词 签名手势身份认证 马尔可夫状态转移概率矩阵 BP神经网络 ANDROID平台
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