基于关键词重提取的密文文本相似性度量方法研究

针对密文的相似性度量问题,提出了一种新的密文文本相似性度量方法。该方法通过定义关键词的有效作用域、相对作用域、分散域的概念,有效克服了现有的关键词权重量化方法不能对篇幅不同、结构不同的文档进行相对公平的关键词权重量化的不足,同时显著减少了文本度量时所依赖的关键词数量。进一步对文档的关键词进行重提取,并建立文档的关键词密文索引条目,通过密文的索引条目来度量密文的相似性。将该方法在真实文档上进行实验,并同其它算法进行比较,结果表明所提出的方法在准确率和召回率两方面优于其它参与比较的算法,并能在准确率和召回率之间取得比较好的平衡。

基于改进的动态密钥托管方案的研究及其应用

针对密钥托管体制中存在的密钥管理中心欺诈和托管密钥伪造与被篡改问题,提出一种基于改进动态密钥分发协议的门限密钥托管方案。用户的托管密钥由用户与密钥管理中心共同产生,有效阻止用户或密钥管理中心的欺诈;通信在公共信道上进行,不需要在参与者之间维持秘密通道,减少计算与存储开销;引入组合公钥密码体制,有效实现托管代理与密钥份额的安全验证,提升方案的安全性和动态性。对方案进行评价研究,在PCI-E密码卡中进行应用。

前向安全的门限代理签名方案研究与应用

基于身份的密码体制、利用双线性对映射特性提出了一种前向安全的门限代理签名方案,方案具有前向安全的特性。引用双线性缩短签名长度、效率更高;基于签名者的身份信息使得签名方案具有很好的可追踪性和抗抵赖性;由于不需要可信中心的支持派发密钥,显著增强了方案的可适用范围。通过安全性分析证明了方案具有强壮性和不可伪造性的特点,并且通过实际应用于PCI—E密码卡,证明了方案具有一定的适用价值。

基于身份的前向安全门限代理签名方案

利用双线性对和基于身份密码体制理论,提出基于身份的前向安全门限代理签名方案。该方案实现了代理签名密钥的定期更新,有效提高了代理签名的安全性。分析结果表明,该方案安全可靠,具有前向安全性、后向安全性和匿名性。

基于多属性的P波到达时间自动拾取方法

针对地震数据存在冗余信息、噪声和P波拾取准确度不高的不足,研究了P波自动拾取方法。利用改进的局部线性嵌入(LLE)算法对样本数据进行降维处理;通过研究时间序列的相异性度量方法和内积计算方法,提出了一种适用于时间序列的核分类方法。提出了基于多属性的P波到达时间自动拾取方法(AMPAT),提取地震信号的15维特征属性作为样本数据,利用LLE抽取数据样本特征,实现数据降维;通过核分类方法进行预测,确定P波到时。仿真实验表明:与已有的P波拾取方法长短时平均(STA/LTA)和最大似然(ML)估计相比,AMPAT的P波拾取准确度有比较显著的改善。