基于遗传算法提高超声波电源功率因数的研究

在SPWM的超声波电源中,输出电压常出现畸变,提出了一种使用遗传运算规则提高超声波电源功率因数(消除高次谐波)的方法。为了获得最佳开关角,叙述了计算方法步骤,通过离线计算,可以得到消除超声波电源中输出电压的3次、5次、7次谐波的最优开关角。运用Matlab软件的仿真波形和实用电源实验波形,都表明了遗传运算规则提高功率因数有缩减计算量,快速收敛和保证最优等优点。

基于分数傅立叶变换生成序列多样性的图像加密算法

为了增强分数傅立叶变换在图像信息加密领域的复杂性,提出了一种基于分数傅立叶变换生成序列多样性的图像加密算法.根据分数傅立叶变换的生成序列的多样性,构造不同的分数傅立叶变换的核函数,利用各级的生成序列、二维变换阶次以及相位编码时使用的随机矩阵作为算法中的密钥,对相位编码后的图像进行3次不同的分数傅立叶变换,达到对图像加密的目的.随着变换次数的逐渐增多,加密算法的安全性也逐渐提高.仿真实验结果表明,最后一级变换阶数的偏离在解密过程中造成解密图像的均方误差最大,是最重要的密钥;同时证明了算法具有较好的可行性、安全性.

一种基于扩展Kalman滤波器的神经网络学习算法

为了解决前馈神经网络BP算法在处理非线性对象时 ,收敛速度慢 ,易陷入局部极值 ,需调节参数多等的缺陷 ,提出将扩展卡尔曼滤波 (EKF)算法引入神经网络的学习中 .把前馈网络的所有权值、阈值作为EKF算法的状态 ,网络输出作为EKF的观测 .同时为了防止滤波发散 ,对算法做了改进 .仿真结果表明 ,该算法比BP算法在收敛速度、抗噪能力方面都有明显提高 。

模糊控制器在高阶水位控制中的设计及应用

在高阶大惯性环节对象的控制问题中 ,采用普通PID难以实现其良好的控制作用 .设计了一种基于模糊控制原理的模糊PID参数自适应控制器和模糊控制器 ,根据偏差和偏差变化率来实时调整参数 ,水位控制实验结果表明 ,这种模糊控制器比常规PID控制器有更好的控制效果 ,明显改善了系统的动态性能和稳态性能 .

基于新的阈值函数的小波阈值去噪方法

在分析了硬阈值、软阈值小波去噪算法存在问题的基础上,构造了一个新的阈值函数,仿真实验结果显示,与硬、软阈值去噪方法相比,基于新的阈值函数的小波阈值方法能够得到较小的均方误差,并提高了重建信号的信噪比,且去噪后的信号与原始信号的近似性也较好.

基于ATT7022B三相精确计量智能电能表设计

设计主要以三相电能专用计量芯片ATT7022B和8位超低功耗单片机(MCU)AT89S52为核心,应用模块化设计思想对具体电路进行硬件设计和软件编程。为提高计量精度,设计采用双变比电流测量技术来实现电能表实时分段计量及负荷分段计量。MCU通过SPI通讯口实时地访问ATT7022B,起到实时监控电网中的电流电压值、有功功率、无功功率、电能、功率因数等各类参数。通过RS-485或红外接口实现远程或红外抄表。此设计具有全量程精度均衡、精确计量、功能强大等特点。

一种强跟踪有限差分滤波二元估计算法

针对非线性工业过程测量的滞后性和模型不确定性给系统状态估计和模型参数估计造成的困难,在扩展Kalman滤波器(EKF)的基础上,引入有限差分滤波器(FDEKF)和次优渐消因子,提出了一种强跟踪有限差分滤波状态和参数二元估计算法。该二元估计算法将滤波器分解为参数滤波和状态滤波两个过程,分别估计模型参数和系统状态。最后,将该算法应用于一化学反应过程的仿真,结果表明,这种强跟踪有限差分滤波的二元估计算法在原模型或参数存在偏差的情况下,仍能较准确地估计系统状态和模型参数,并具有较强的数值鲁棒性。

一种基于信息几何的支持向量回归模型选择新标准

针对现有模型选择标准无法对支持向量回归(SVR)模型选择过程给出明确几何意义的弱点,提出了一种基于信息几何理论的模型选择新标准.它将模型空间看成是一个流形,将模型复杂度等价于其所能覆盖的概率分布个数,模型拟合度则视为样本的真实分布与模型分布之间的分散度,由此直观地解释了SVR的求解过程,并明确了模型选择的几何意义.