基于Hamming网络的入侵检测技术的研究

分析了异常和误用入侵检测技术存在的一些问题,并结合神经网络的原理,提出了一个新的基于Hamm ing网络的入侵检测技术。该技术改善了基于特征检测算法中存在的不足,提高了对未知入侵类型的检测能力,并对Hamm ing网络入侵检测技术进行了分析和测试。

AC-BM算法的改进及其在入侵检测中的应用

分析了入侵检测和网络流量中存在的问题。如果没有很快的处理速度,字符串匹配就会成为一个瓶颈。对于网络入侵检测系统来说,单一的字符串搜索包负载是缺乏效率的。它不能跟上日益增长的网络速度。因此,提出了一种改进的AC-BM算法。它是多模式匹配的算法。正如本文中所显示的一样,由于采用了改进的AC-BM算法,网络入侵检测的性能有了改善。