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一类高阶Cohen-Grossberg神经网络的多周期性分析
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作者 盛立 杨慧中 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期1688-1692,共5页
利用状态空间分解方法,探讨一类具有特殊激励函数的高阶Cohen-Grossberg神经网络的多周期性问题.该类神经网络的激励函数包括带有饱和区的非递减函数以及一般的细胞神经网络激励函数等.给出了保证此类网络的周期环在饱和区内局部指数收... 利用状态空间分解方法,探讨一类具有特殊激励函数的高阶Cohen-Grossberg神经网络的多周期性问题.该类神经网络的激励函数包括带有饱和区的非递减函数以及一般的细胞神经网络激励函数等.给出了保证此类网络的周期环在饱和区内局部指数收敛的充分条件.所得结果表明,一个n维网络可以有2n个局部指数收敛的周期环存在于饱和区.最后以一个数值例子说明了所得结果的有效性. 展开更多
关键词 COHEN-GROSSBERG神经网络 高阶神经网络 多周期性 局部指数收敛
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