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非重症监护病房多重耐药菌感染来源及分布 被引量:2
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作者 李占结 张永祥 +2 位作者 周苏明 刘波 武星 《中华实验和临床感染病杂志(电子版)》 CAS 2022年第1期1-8,共8页
目的:分析非重症监护病房(ICU)多重耐药菌(MDRO)感染来源及分布,为制定精准化MDRO防控措施提供依据。方法:选取南京医科大学第一附属医院2017年10月至2019年9月802例自非ICU科室MDRO感染者体内分离出的1116株MDRO菌株作为研究对象,依据... 目的:分析非重症监护病房(ICU)多重耐药菌(MDRO)感染来源及分布,为制定精准化MDRO防控措施提供依据。方法:选取南京医科大学第一附属医院2017年10月至2019年9月802例自非ICU科室MDRO感染者体内分离出的1116株MDRO菌株作为研究对象,依据来源将MDRO分为院外感染(外院转入、社区获得)和院内感染(本院转入、科室获得)两大类型共4个组别进行分析。结果:本院非ICU科室感染的MDRO以碳青霉烯类耐药肠杆菌科(CRE)(384/1116、34.41%)及耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)(331/1116、29.66%)为主;不同科室MDRO感染构成差异有统计学意义(χ^(2)=185.687、P<0.001),4种常见MDRO感染最多的科室为老年医学科(147/1116、13.17%)、神经外科(112/1116、10.04%)和康复医学科(95/1116、8.51%)。CRE、MRSA、碳青霉烯类耐药鲍曼不动杆菌(CRAB)和碳青霉烯类耐药铜绿假单胞菌(CRPA)检出率分别为10.69%(704/6584)、43.83%(554/1264)、33.72%(376/1115)和27.11%(475/1752),均显著低于全院科室CRE、MRSA、CRAB、CRPA的平均检出率[25.35%(3474/13704)、51.48%(1093/2123)、79.15%(4704/5943)和46.99%(2051/4365)],差异均有统计学意义(χ^(2)=584.309、15.583、960.632、203.726,P均<0.001);非ICU科室间以上4种MDRO检出率差异均有统计学意义(χ^(2)=190.766、97.642、75.078和69.515,P均<0.001)。MDRO感染部位主要为下呼吸道(540/1116、48.39%)、手术部位(132/1116、11.83%)和泌尿道(123/1116、11.02%)。院外感染者共641例(57.44%),包括外院转入(373/1116、33.42%)和社区获得(268/1116、24.01%);院内感染者475例(42.56%),包括本院转入(52/1116、4.66%)和科室获得(423/1116、37.90%)。结论:本院非ICU科室MDRO感染近2/3来源于院外输入和院内转入,需重视感染控制基本措施落实并通过信息系统早期识别,且各科室间MDRO感染来源及分布不同,应根据其特点制定针对性措施,实现精准化防控。 展开更多
关键词 多重耐药菌 重症监护病房 分布 来源
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纳武利尤单抗注射液治疗晚期非小细胞肺癌致免疫相关性肺炎的分析 被引量:9
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作者 尹群 吴小龙 王颖 《中国临床药理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第19期2584-2586,共3页
目的分析纳武利尤单抗注射液治疗非小细胞肺癌(NSCLC)的临床疗效,及其致免疫相关性肺炎的相关性。方法 160例晚期NSCLC患者均给予3mg·kg^(-1)纳武利尤单抗,静脉滴注,每2周用药1次,持续治疗至患者不耐受或疾病进展。统计治疗期间所... 目的分析纳武利尤单抗注射液治疗非小细胞肺癌(NSCLC)的临床疗效,及其致免疫相关性肺炎的相关性。方法 160例晚期NSCLC患者均给予3mg·kg^(-1)纳武利尤单抗,静脉滴注,每2周用药1次,持续治疗至患者不耐受或疾病进展。统计治疗期间所有患者的临床疗效,比较免疫相关性肺炎发生者与未发生者的临床特征。结果治疗后,所有患者的总有效率为38.75%(62例/160例)。免疫相关性肺炎的发生率为11.25%,其中55.56%为Ⅰ~Ⅱ级肺炎,44.44%为Ⅲ~Ⅳ级肺炎。免疫相关性肺炎发生者> 60岁、合并吸烟史患者占比均显著高于未发生者(均P <0.05)。结论纳武利尤单抗治疗晚期NSCLC的临床疗效确切,但其致免疫相关性肺炎的风险高,与患者的年龄、吸烟史相关,临床治疗期间需密切监测。 展开更多
关键词 纳武利尤单抗注射液 非小细胞肺癌 免疫相关性肺炎 临床特点
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ARIMA与SVM组合模型在新型冠状病毒肺炎预测中的应用 被引量:7
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作者 宋舸 李小杉 王克伟 《中华医院感染学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期151-155,共5页
目的 基于差分自回归移动平均模型(ARIMA)通过引入支持向量机(SVM)方法,构建一个组合模型对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的发病趋势进行预测。方法 应用ARIMA模型对江苏省2020年1月22日-2月18日每日新增确诊病例数据中线性部分进行预测,... 目的 基于差分自回归移动平均模型(ARIMA)通过引入支持向量机(SVM)方法,构建一个组合模型对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的发病趋势进行预测。方法 应用ARIMA模型对江苏省2020年1月22日-2月18日每日新增确诊病例数据中线性部分进行预测,捕捉时间序列数据的线性变化趋势,采用SVM对数据的非线性变化趋势进行预测,通过平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)评估两种组合模型的预测结果,比较模型的优劣。结果 在模型的拟合阶段,与单一ARIMA模型和SVM模型相比,ARIMA-SVM组合模型对COVID-19发病预测的MSE、MAE和MAPE均最小,分别为0.004、0.055和0.004;在模型的预测阶段,MSE、MAE和MAPE分别为7.811、2.730和0.764,在3个模型中也均是最小的。结论 与单ARIMA或SVM相比,ARIMA-SVM组合模型对COVID-19发病趋势具有更高预测精度。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 时间序列 差分自回归移动平均 支持向量机
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