无线传感器网络相关感知路由算法

通过建立能量有效的数据融合树,对无线传感器网络中多跳传输的数据进行动态融合,以减少整个网络的能量消耗。利用竞争游戏算法理论框架阐述数据之间的相关性;综合考虑传感器节点的剩余能量、干扰以及网络间的数据融合,构造算法的成本函数;借助相关感知路由算法求解竞争游戏的可能最优解。仿真结果表明相关感知路由算法能够有效地延长整个网络的生命周期。

基于优化支持向量机的人脸表情分类

分析了支持向量机(support vector machine,SVM)目前主要存在的问题和参数选择对分类性能的影响后,提出了以改进粒子群算法优化SVM关键参数的优化SVM算法。将加入拥挤度因子的微粒群算法引入到SVM中,在不牺牲泛化性能的前提下,对其参数进行优化,增加了SVM初始化参数的多样性,减慢了局部搜索,促进其在全局范围内的寻优搜索,以有效克服SVM算法过分依赖初始值和容易陷入局部极小值的缺点,并利用由粗到精的策略构造多层SVM人脸表情分类器,在提高准确率的基础上加快分类的速度。实验证明,新算法具有速度快、准确率高的优点。

改进K-ACO无线传感器网络的分簇路由算法

针对现有分簇路由算法普遍存在分簇不均匀、整体网络能耗不均衡的问题,提出了改进K-ACO分簇路由算法。K-medoids聚类算法对随机分布的传感器节点进行聚类,这样很好地解决了分簇不均匀的缺点,同时结合改进的蚁群算法,在更换簇头节点和簇头之间数据传输选择下一跳节点时,综合考虑了节点的剩余能量,达到均衡整个网络的能耗,仿真结果表明:与其他路由算法相比较,提出的K-ACO路由算法性能较优,达到延长网络生命周期的效果。

一种视频版权保护系统的设计与实现

随着多媒体技术的发展,数字视频流版权的保护问题已经成为当前迫切需要解决的问题。文中阐述了一种采用透明加密技术与数字水印技术相结合的视频版权保护系统,可以实现视频信息泄漏的事前预防和事后追踪。所采用的基于DCT域的视频水印处理方法,显著地提高了水印的鲁棒性,有效地解决了视频的权限管理和版权保护问题。