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浙西山地马尾松林分针叶量的动态变化及其遥感监测 被引量:12
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作者 武红敢 乔彦友 陈林洪 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 1998年第4期359-363,共5页
介绍了一种运用陆地卫星TM数据监测马尾松林分针叶量及其变化的方法,只要由森林资源清查数据建立起林分资源信息库后,就可通过监测年份卫星数据与背景数据的比较,初步了解森林的健康状况。并通过宏观的监测结果,森防人员根据多年... 介绍了一种运用陆地卫星TM数据监测马尾松林分针叶量及其变化的方法,只要由森林资源清查数据建立起林分资源信息库后,就可通过监测年份卫星数据与背景数据的比较,初步了解森林的健康状况。并通过宏观的监测结果,森防人员根据多年的经验就可预测发展趋势,制定出相应的防治策略,进而实现宏观监测和预测森林病虫害的目的。 展开更多
关键词 林分针叶量 动态变化 遥感监测 马尾松 山地
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浙西山地马尾松幼龄林的绿色生物量和叶面积指数 被引量:8
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作者 武红敢 乔彦友 +2 位作者 严小君 陈林洪 陈雁 《浙江林学院学报》 CSCD 1995年第3期253-257,共5页
以浙江江山、衢县的马尾松幼龄林为试材,测定了马尾松、阔叶下木、草本层的绿色生物量(即鲜叶量)和叶面积,并建立了乔木层、灌木层和草本层的绿色生物量同郁闭度或盖度的回归方程,总结出浙西山地马尾松幼龄林林分的叶面积指数。
关键词 马尾松 幼龄林 生物量 叶面积指数
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浙江省板栗病虫害预测预报 被引量:1
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作者 陈友吾 赖小珍 +2 位作者 谢建兴 吴蓉 严晓素 《浙江林业科技》 2003年第4期69-71,共3页
阐述了近5a浙江省主要板栗病虫害发生危害基本情况及其与预测预报的关系,分析了目前预测预报中存在的问题并提出今后应建立预测预报系统进行科学监测。
关键词 浙江 板栗病虫害 预测预报 发展方向
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寄生栗绛蚧的7种天敌(跳小蜂科)
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作者 严晓素 谢建兴 +2 位作者 吴沧松 倪德良 徐志宏 《浙江林业科技》 北大核心 2000年第3期33-36,共4页
整理出我国栗绛蚧的 7种寄生蜂 ,它们均属于膜翅目跳小蜂科 ,并列出栗绛蚧寄生蜂雌虫分属检索表和瘦索跳小蜂属的雌虫分种检索素。
关键词 栗绛蚧 寄生蜂 跳小蜂 天敌 板栗害虫 生物防治
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衢州市马尾松林生态因素数量分类的研究 被引量:1
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作者 于建国 关大成 陈林洪 《浙江林业科技》 北大核心 1989年第3期18-24,共7页
本文通过对衢州市29个马尾松林样地21个生态因素调查数据进行主分量分析、聚类分析和判别分析,划分出五个类型,并建立多元判别函数。该分类为马尾松毛虫综合防治和松林管理提供参考。
关键词 主分量分析 马尾松林 判别分析 生态因素 判别函数 数量分类 马尾松毛虫 聚类分析 样地 调查数据
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板栗栗绛蚧的空间分布型及防治技术研究
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作者 严晓素 曾春兴 +2 位作者 谢建兴 吴蓉 陈友吾 《浙江林业科技》 2001年第5期20-22,共3页
采用聚集度指标方法,对板栗栗绛蚧(Kermes nawai Kuwana)在不同立地条件下的栗林进行空间分布型测定, 结果表明:该虫在虫口密度>0.3 头/10cm 时, 空间分布为聚集分布,回归方程为:m*=3.107+1.512, 相关系数Υ= 0.7 957;应用 Ⅰ... 采用聚集度指标方法,对板栗栗绛蚧(Kermes nawai Kuwana)在不同立地条件下的栗林进行空间分布型测定, 结果表明:该虫在虫口密度>0.3 头/10cm 时, 空间分布为聚集分布,回归方程为:m*=3.107+1.512, 相关系数Υ= 0.7 957;应用 Ⅰwao 提出贯序抽样公式,在 Τm≥Τn 时,需要进行防治;对江山市高虫口栗林进行化学防治,35%快克乳油 1 000 倍喷雾防治效果达 93.17%。 展开更多
关键词 栗绛蚧 空间分布 聚集分布 板栗虫害 防治措施
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浙赣毗邻处毛竹枯梢病的发生与对策
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作者 叶祖祥 陈林洪 《植物检疫》 北大核心 1992年第6期415-416,共2页
毛竹枯梢病 Ceratosphaeria phyllostachydis Zhang是国内森林植物检疫对象。分布上海、江苏、浙江、安徽、江西等省(市),但我市和江西省广丰县原来未发现此病。80年代初,在两省县(市)
关键词 毛竹 枯梢病 发生规律
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利用航天遥感资料监测森林失叶量的可行性研究 被引量:9
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作者 武红敢 黄建文 +2 位作者 乔彦友 陈林洪 严小君 《林业科技通讯》 1994年第7期25-25,共1页
利用航天遥感资料监测森林失叶量的可行性研究武红敢,黄建文,乔彦友,陈林洪,严小君近些年来,由于空气污染导致的酸雨、气候干旱、森林病虫害侵袭等原因引起的森林失叶现象日趋严重,轻者影响材积生长,重者则导致树木死亡,枯朽。... 利用航天遥感资料监测森林失叶量的可行性研究武红敢,黄建文,乔彦友,陈林洪,严小君近些年来,由于空气污染导致的酸雨、气候干旱、森林病虫害侵袭等原因引起的森林失叶现象日趋严重,轻者影响材积生长,重者则导致树木死亡,枯朽。这一问题已引起欧美各国的高度重视。... 展开更多
关键词 航天遥感 森林失叶量 监测
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