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大数据样本分析中的快速KNN算法
被引量:
1
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作者
万中钰
《信息系统工程》
2017年第1期153-153,共1页
当前常用的分类技术中主要有KNN、AVM、人工神经网络以及决策树等方面。KNN算法具有高效性、快速性和便捷性的特点,在当前的数据样本分析中起到了良好的效果,是分类算法中常用的一种算法。本文主要是从快速KNN算法的相关情况入手,针对...
当前常用的分类技术中主要有KNN、AVM、人工神经网络以及决策树等方面。KNN算法具有高效性、快速性和便捷性的特点,在当前的数据样本分析中起到了良好的效果,是分类算法中常用的一种算法。本文主要是从快速KNN算法的相关情况入手,针对基于聚类的快速KNN改进算法进行全面说明和介绍,并相应的提出了快速KNN算法的实验设计。
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关键词
大数据
样本
分析
快速
KNN算法
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职称材料
题名
大数据样本分析中的快速KNN算法
被引量:
1
1
作者
万中钰
机构
江汉大学网络信息服务中心
出处
《信息系统工程》
2017年第1期153-153,共1页
文摘
当前常用的分类技术中主要有KNN、AVM、人工神经网络以及决策树等方面。KNN算法具有高效性、快速性和便捷性的特点,在当前的数据样本分析中起到了良好的效果,是分类算法中常用的一种算法。本文主要是从快速KNN算法的相关情况入手,针对基于聚类的快速KNN改进算法进行全面说明和介绍,并相应的提出了快速KNN算法的实验设计。
关键词
大数据
样本
分析
快速
KNN算法
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
大数据样本分析中的快速KNN算法
万中钰
《信息系统工程》
2017
1
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