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题名建设工程招标投标的创新模式分析
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作者
刘朋
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机构
江苏中瀚工程项目管理咨询有限公司
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出处
《地产》
2023年第22期154-156,共3页
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文摘
本文主要针对建设工程招标投标的创新模式进行分析,先阐述了当前常用招投标方式存在的弊端,然后又根据创新建设工程招标投标模式的必要性,重点的去创新建设工程招标投标模式,具体的创新步骤为:建设招标投标网络平台、企业网上注册、项目网上注册、费用网上支付、网上信息发布和文件资料发售、网上项目实地影像说明、网上答疑、编制招标文件、投标担保,进而通过上述步骤,使其能顺利完成建设工程招标投标工作。
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分类号
F
[经济管理]
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题名基于互联网的两阶段招标方法分析
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作者
刘朋
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机构
江苏中瀚工程项目管理咨询有限公司
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出处
《现代工程科技》
2023年第15期74-76,共3页
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文摘
近年来,随着科学技术的高速发展,复杂工程项目和复杂物资设备采购要求呈现逐年递增的态势,如何科学处理复杂项目采购中存在的问题,是实现可持续发展的基础。基于互联网技术,结合两阶段招标方式采购复杂项目的法律依据及实际情况,分析两阶段招标方法要点、复杂项目采购中存在的问题,优化复杂项目采购流程和方法,明确其应用效果,为解决复杂项目采购问题提供方法、措施。
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关键词
互联网
复杂工程项目
两阶段招标方法
分析
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Keywords
Internet
complex engineering projects
two-stage bidding method
analysis
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分类号
F49
[经济管理—产业经济]
F284
[经济管理—国民经济]
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题名基于PSO-BP神经网络的装配式建筑成本预测研究
被引量:1
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作者
孟令鑫
韩菡
罗诗情
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机构
长春工程学院
江苏中瀚工程项目管理咨询有限公司
徐州市禾润儿童康复幼教中心
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出处
《江西建材》
2022年第11期433-435,共3页
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文摘
针对当前装配式建筑成本预测的不足,文中采用神经网络进行成本估算。由于BP神经网络容易陷入局部极值的问题,笔者以27组样本数据为基础,采用粒子群算法优化BP神经网络的方案估算成本。文中以装配式建筑的实例数据为依托,构建PSO-BP神经网络,针对BP神经网络容易被困在局部极值的问题,提出使用PSO算法对BP网络的权重和阈值进行优化。
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关键词
装配式建筑
成本预测
粒子群算法
BP神经网络
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Keywords
Assembly building
Cost prediction
Particle swarm optimization
BP neural network
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分类号
TU741
[建筑科学—建筑技术科学]
TU723.3
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名招标采购的经济效用及择优分析
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作者
刘朋
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机构
江苏中瀚工程项目管理咨询有限公司
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出处
《数码设计》
2019年第20期107-107,共1页
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文摘
随着经济全球化的不断发展,在改革开放的推动下,我国经济进入了飞速发展时代。我国的企业化市场经济得到了极大的推动。但是在市场化经济发展过程中我国企业发展在采购招标过程中仍然存在着一些问题,招标环境仍然需要进一步的管理和控制,本文通过论述了目前我国企业在市场化发展中采购招标时存在的一些问题,分析了加强企业采购招标的监督管理的意义及其原因,提出了加强企业采购招标管理的几个有关策略和措施。希望能够在一定程度上有助于加强企业采购招标管理。促进企业管理能力提升和企业利润最大化。
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关键词
招标采购
经济效用
择优分析
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Keywords
bidding and procurement
Economic utility
Merit analysis
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分类号
F284
[经济管理—国民经济]
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题名浅谈建筑经济中招标阶段的造价控制
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作者
刘朋
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机构
江苏中瀚工程项目管理咨询有限公司
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出处
《市场周刊·理论版》
2019年第43期59-59,共1页
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文摘
建筑工程的造价对于建筑工程的利润和质量都有重要的影响,在我国的建筑工程全过程中,工程的招标是极为重要的工作,尤其是对于建筑的造价更是重要,招标阶段的造价直接会影响到建筑未来的合同造价和施工成本,对于建筑企业的经济效益和发展都有重要的影响。所以想要实现建筑企业的健康发展,在建筑的施工招标阶段,要做好对造价成本的控制。
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关键词
建设工程
经济管理
招投标
造价控制
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分类号
F
[经济管理]
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