地铁车辆客室中扶手设计

客室中扶手是地铁车辆内装的重要组成部分,在车辆启动和制动过程中,客室中扶手会受到乘客较大的抓握力和冲击力,其设置的合理性和安全性直接关系到乘客的乘坐安全。因此,地铁车辆内装中扶手的设计应在符合人机工程学要求的基础上,保证乘客使用的安全性、手握的舒适性和普遍适用性。文章根据国内某项目地铁车辆客室中扶手设计,介绍了客室中扶手的设计原则、选材特点、组成、安装结构等,并结合乘客的站姿人体尺寸,提出了中扶手的设计高度建议,为后续地铁车辆中扶手的设计提供了一定的依据。

动力集中动车组牵枕缓组件焊接产线设计

根据复兴号CR200J型动车组客车牵枕缓组件的生产需求,在分析了牵引梁组件、枕梁组件和缓冲梁组件的焊接工序及耗时基础上,进行了牵枕缓组件焊接生产线布局规划,详细介绍了柔性化夹具工装设计、翻转机设计和主要设备选型设计等,最后完成现场安装调试及投产应用。结果表明,所设计的牵枕缓组件焊接产线满足动力集中动车组客车生产需求,实际应用效果良好。

激光雷达在轨道列车自动驾驶系统中的应用研究

随着5G网络的普及,无线信号传输速率得到极大提升,各种人工智能技术的应用成为可能,激光雷达在自动驾驶领域的应用也逐步过渡到实用阶段。随着高铁自动驾驶系统的发展,今后将更多地取代司乘人员,拓展高速铁路安全功能的新便捷。高铁列车自动驾驶系统的加入,也给高铁运行带来了新的风险源,使得铁路系统的安全功能有了新的发展需要。文章结合激光雷达技术的发展现状和技术特点以及列车自动驾驶系统的技术要求和技术需求,论述了激光雷达在自动驾驶系统中的应用情况。

关于160km动车组转向架智能组装线研究

为了进一步提高160km动力集中型动车组转向架组装作业的质量和效率,增强转向架组装作业智能化,通过研究分析上海机辆段检修车间布局[1]及PW-220K型转向架组装工艺[9],设计了一套转向架智能组装线。该组装线包含硬件和软件两大部分,其中硬件主要包括:C型旋转压力机、台位升降装置、翻转变位机、工序转运车、落轮辅助定位装置等;软件模块主要包括:计划管理、工艺管理、物资管理、作业及质量管理等。通过软件和硬件的规划设计与融合[5],实现了转向架组装由每班4个构架至8个构架产量的转变;通过齐套管理、工艺管理、作业管理等模块,从软件业务流程上对组装作业质量进行管控,实现了提质和降本增效的目的,提升了车间信息化和智能化。

数字信号在电子信息工程中的应用

近年来,电子信息工程已经被广泛应用于工业、农业等生产领域中,它是信息系统设计、开发以及应用的主要手段,在其中涉及到了现代电子技术、信息技术等多种理论知识,并且可以同其他领域结合在一起实现自动控制与智能化的发展过程,数字信息在其中有着重要的作用。文章通过对数字信号的阐述,从而探讨数字信号在电子信息工程中的具体应用。

地铁车辆智能架大修解决方案

目前地铁车辆架大修仍采用计划预防修理制度,即首先摸清设备的损伤规律,然后确定其使用期限,再在此基础上确定检修修程和检修周期,使设备在运用中产生的损伤尚未达到极限时就加以修复。这种维修模式需要投入大量人力、设备、物资等维修资源,容易造成过度修,且在传统人工纸质管理为主的模式下,资源利用率低下,停车维修周期长,管理难度大,维修成本高等。本文介绍的解决方案是在信息化技术快速发展和国家深入推进轨道交通信息化、智能化发展的背景下,利用精益理念,优化地铁车辆架大修车间工艺布局和物资的存储、流转,并利用智能化的硬件与信息化的软件管理平台相结合的方式,推动车辆架大修向精细化、信息化、数字化、智能化发展。

城轨列车电动司机室侧门的控制方案

随着地铁交通技术自动化、智能化发展,传统机械控制方式的司机室侧门已经不能满足客户对智能化列车的需求,且由于现在多数地铁项目中,司机室侧门是通过手动机械的方式进行开关控制,而高频次的开关动作和司机不可控的手动推拉力,导致司机室侧门有较高的故障率,对列车运行效率和用户体验产生了很大影响。为解决机械式司机室侧门的故障问题,文章提出了一种便捷自动化的电动司机室侧门控制设计方案,分析了其控制原理及电路。

基于机器学习的辅助逆变器温度预测

辅助逆变器的状态直接影响地铁安全运行和乘坐舒适度,为确保地铁运行过程中辅助逆变器能正常工作,文章提出基于机器学习的方法对辅助逆变器温度进行预测,判断辅助逆变器的温度是否存在异常。首先分析原始数据并提取相关特征;其次基于多元线性回归算法、随机森林和K近邻回归模型,建立辅助逆变器温度预测模型,并进行模型训练;最后采用K折交叉验证得出该模型在测试集上的平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和R-Squared指标,用以评价模型的拟合效果。试验结果表明:基于多元线性回归和随机森林建立的两个模型在此应用场景下表现较好,两种模型的置信度均在93%左右。

轨道车辆健康评价系统设计

随着中国轨道交通行业的蓬勃发展,轨道车辆的使用规模不断扩大,对车辆可靠性的要求也越来越高,而车辆健康管理作为安全运营的重要保障,传统的人工定期检查已很难满足要求。首次提出了轨道车辆健康评价方法,包括子系统健康评价、车辆健康评价和线路健康评价,以牵引系统为例,从5个评价维度上,详细阐述了健康度的计算方法。由于采用车地实时网络通信技术,实现了智能化、实时化和精细化的车辆健康评价系统,其评价结果和处理建议对车辆的运营和检修有着非常积极的指导意义。

基于5G技术的转向架组装数字化产线建设方案研究

为提升转向架组装产线效率和交验工位自动化检验效率,中车南京浦镇公司与中车数字公司合作,基于5G新一代信息技术和先进制造技术,以转向架车间组装产线为实施载体,以数字化贯通全制造过程,以关键制造环节智能化为核心,打造转向架组装数字化产线.该方案通过产品制造全寿命周期的信息化平台集成应用,能够使产线与既有数字化信息平台兼容,并能提升效率10%及自动化交验率达到40%.该方案的实施应用,实现了全过程的优化控制、智能调度、状态监控、质量管控,切实提高流水线的生产效率和产品质量,也为轨道交通车辆制造企业提供了可复制的数字化产线解决方案.

数字孪生技术在轨道交通自动运行系统的应用探究

轨道交通自动运行系统是未来轨道交通的一个重要发展方向,根据现有的技术经验,使用数字孪生技术构建的智能运行管理系统能够有效保障列车自动行驶的安全性和运维管理的智能性,通过软件硬件相结合的方法,实现对列车的远程监测、故障报警、远程控制和运维决策等功能。文章从系统的需求到预期实现的功能,阐述了全自动运行车辆调度管理系统与数字孪生技术结合的可能性,并对系统的发展方向进行了展望。

视觉识别在轨道交通车辆智能检修应用探究

随着科学技术的发展进步,计算机智能识别技术被广泛应用于各行各业。更广泛的应用也要求它具备更准确、有效的视觉、语言识别能力。文章从技术角度出发,分析视觉识别技术的技术特点和城市轨道交通智能检修系统技术需求,探讨视觉识别技术在城市轨道交通智能检修系统中应用的可行性。在此基础上,研究视觉识别技术在智能车载检修系统和智能轨旁检修系统的应用方案,为例行车辆检修提供高智能、高精度、高效率的解决方案。

智能制造车间实训柔性制造系统方案设计

为了响应《中国智能制造2025》和《国家职业教育改革实施方案》的号召,大力推进新时代下职业教育的发展,打造高水平的职业教育实训基地,介绍了一种职业院校智能制造车间实训柔性制造系统方案。该智能制造车间实训柔性制造系统是1:1真实呈现车间工业现场环境,整个系统通过MES(制造执行系统)控制完成,实现基于机器人、数控机床、AGV、物流传输线系统、RFID、仓储管理等系统的集成,完成车间现场产品的智能物流和自动装配、自动加工、智能仓储,方便学生现场操作实训调试优化。系统主要涵盖了企业管理、制造加工、物流仓储等功能,是当代智能化工厂的缩影,局部体现了生产的某些阶段,并且后期还可扩展其他工位,让学生能够提前走进企业。

全自动驾驶列车车门紧急解锁方案分析

以全自动驾驶列车为背景,分析了列车对车门紧急解锁控制的要求,以此为基础提出了客室车门紧急解锁的控制方案和紧急解锁装置方案,并对紧急解锁装置方案进行了对比。为后续全自动驾驶列车车门紧急解锁方案的设计提供参考和借鉴。

面向轨道交通车辆制造的焊接管理系统开发研究

针对轨道交通铝合金车体焊接的特点,开发了一套集成焊接工艺设计、焊接工艺免评判断、焊工管理及资质匹配、焊接材料消耗定额计算、焊接参数自动下达等功能的焊接专家系统。该系统根据变参数坡口模型和迭代计算法实现了复杂焊接过程焊接材料消耗定额计算功能和部件焊接材料消耗定额快速估算两项功能,其计算结果能为企业在准备生产原料、评估生产成本时提供有价值的参考。

智能技术在生产调度及优化排产中的运用

在智能技术蓬勃发展的过程中,基于智能控制理论的遗传算法既具有非线性特点,也可并行处理,有利于生产调度的科学开展,也可对生产线排产调度进行优化。基于此,文章将从生产工艺及排产流程的阐述入手,通过优化调度问题模型的分析,进一步提出遗传算法这种智能技术在生产调度及优化排产中的具体运用。

基于永磁直驱城轨车辆的空气弹簧设计

介绍了永磁直驱城轨车辆用空气弹簧的结构及特点,依据永磁直驱城轨车辆服役条件和结构参数,通过几何分析,提出了空气弹簧变形量计算校核方法,并提出了空气弹簧悬挂刚度参数范围,最后通过试验验证了空气弹簧的性能参数符合要求,构建了基于车辆服役条件和结构参数进行空气弹簧设计的方法。

铁路货车制造企业焊接烟尘治理探讨

随着交通运输业的快速发展,各类交通运输工具业随之发展起来,其中铁路货车作为非常重要的一种运输工具,其在给交通运输带来便利的同时,也引发了环保问题。铁路货车制造企业在焊接工艺中,所带来的污染问题十分严重,采用有效的措施解决这一污染问题十分迫切。基于此,本文对焊接烟尘的性质进行了分析,提出了几点治理的方法,以供参考。

基于数据挖掘技术的地铁牵引电机温度预测

温度是影响牵引电机使用寿命的重要因素,提前预测对地铁安全高效的运行具有极其重要的作用。文章首先以牵引电机的运行数据为基础,选取与电机温度相关的一系列重要特征参数,通过线性回归(Ridge)模型、基于决策树构建的回归树(梯度提升树,GBDT)模型和多层感知机(MLP)模型,建立牵引电机温度预测模型并进行相应模型训练;其次,选用R-Squared、均方误差(MSE)和对称平均绝对百分比误差(SMAPE)指标,来评价模型的拟合效果。最后,利用已训练模型对之后两个月的电机温度进行预测,从而验证模型的泛化精度,实现牵引电机温度精确预测。通过研究,初步验证了数据挖掘技术在预测地铁牵引电机温度方面的有效性和可行性。结果表明,在预测电机温度时,MLP模型比其他两种模型在精准性和鲁棒性方面性能更佳。

中车数字:让中国智能制造更加强大

中车浦镇公司对智能制造极为重视,比如其旗下的江苏中车数字科技有限公司目前采用的智能制造技术或产品有精益物流、精益制造、智能质量解决方案、智能运营解决方案、外部供应链解决方案、智能工厂运营驾驶舱等;在2018世界智能大会上集中展示了精益制造MES.智能检验、智能物流平台等智能解决方案和应用成……