民族服饰色彩构成分析方法研究

为客观表述民族服饰的色彩构成,对选取的民族服饰主色进行了示范性度量和可视化表达。文章将选取的450幅图像色彩统一转换至HSV空间,利用K-均值聚类法分别对各民族服饰色彩进行聚类,提取各民族服饰的主色。依据色彩距离度量准则,重新优化主色的分布比例,并统计得出色相、饱和度及明度分布形态。实验结果表明,该方法能够有效地提取民族服饰主色,以可视化的方式表达出色彩特征值的分布情况。基于图像分析技术的色彩量化研究,有助于客观、准确地展示服饰色彩构成形态,为系统研究少数民族服饰色彩形成机制提供了可靠的测量方法。

服饰场景视觉共性认知评价方法

针对当前眼动仪在评价多用户视觉聚焦差异方面的缺陷,提出一种基于图像融合的共性视觉热区评价方法。实验依据服饰场景类型,共计选取了60幅典型图像,利用RED SMI桌面式眼动仪对7名受试人员进行实时眼动追踪,记录随机播放条件下的受试者观测视觉场景形成的视觉热区图。分别对同一场景21幅视觉热区二值图进行交、并处理,构建共性视觉热区融合图,并提出了视觉漂移度这个关键性指标。结果表明:所提出的综合视觉漂移度指标可有效剔除个体自身误差,以可视化的方式展现受试者共性视觉聚焦程度,适时弥补了当前多用户视觉聚焦认知评价方法的缺陷。

服装生产企业管理绩效评价模型研究

通过对15家典型服装企业进行问卷调研,基于供应商、生产商、采购商三方对产品指标的关注点,利用主成分分析,提取了3个二级指标、12个三级指标;对问卷结果采用层次分析法(AHP),解析评价指标权重,最终得出服装生产管理的绩效评价模型。该模型的运用,对服装生产管理绩效评价具有一定的指导意义。

基于网络关系模型的品牌女装配色解析

针对当前服饰用色规律及其内在机制解析模糊的问题,提出了利用图像处理技术构建服饰配色关系及其内在联系的网络关系模型。对服饰系列图像色彩进行初始聚类及二次聚类,提取主色及其用色比例关系;提取色彩占比、二元色组共现频率、色彩空间距离等指标构建主色网络关系模型;对选取的3个代表性品牌女装的500幅图像,利用所开发的色彩解析软件,从主色分布、配色关系、配色机制方面进行了比对和分析,以可视化形式呈现品牌女装年度、时尚季用色规律。实验结果表明,3个女装品牌主色、空间距离和共现规律不尽相同,前3种颜色累计占比均超出50%,单幅样本耗时小于0.3 s;该方法能够以客观、可视化的方式表征服饰用色机制,用以辅助服装企划和设计决策。

洗后织物外观视觉特征编码与折皱评级

为提高洗后织物外观平整度主客观评级的一致率,提出了基于视觉特征编码与多分类支持向量机相结合的织物折皱自动评级方法。首先,将6块立体标准样板扩充至450幅具有代表性的织物洗后折皱图像作为训练集;其次,模拟人眼视觉聚焦机制,利用稀疏编码技术,分别解析9个半级图像子库的多尺度编码特征,并构建形成各级特征向量链码;最后,利用线性多分类支持向量机算法评定其余200幅测试样本。实验结果表明:该方法主客观一致率为95.1%,评级精度为0.1级,单样本评级速度小于6 s,能够满足当前织物整理剂、洗涤剂、洗护设备等护理效果的商用评级用途。