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高职教育视域下大学精神的培育和践行研究——以江苏信息职业技术学院为例
被引量:
1
1
作者
朱莹芳
《天津中德应用技术大学学报》
2020年第2期70-74,共5页
高职院校大学精神对其可持续发展有着重要的作用,当下基于高职教育视域的大学精神培育和践行已受到广泛关注,高职院校的大学精神既应体现传统大学精神的共性内涵,又应体现高职文化的自身特色,还应基于校本文化体现其自身独特性。
关键词
高职院校
大学精神
可持续发展
校本文化
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职称材料
基于多源融合的人脸图像超分辨率算法
被引量:
1
2
作者
许若波
李平
+1 位作者
张梓楚
李阳
《电脑知识与技术》
2023年第24期107-109,113,共4页
人脸图像超分辨率重建技术应用在多个领域,例如人脸识别、智能安防等领域。目前现有的端到端单一重建网络虽然可以提取更多的人脸高频信息,但忽略了多源网络融合带来的相互促进作用,从而难以恢复更准确的人脸高频细节信息。针对这一问题...
人脸图像超分辨率重建技术应用在多个领域,例如人脸识别、智能安防等领域。目前现有的端到端单一重建网络虽然可以提取更多的人脸高频信息,但忽略了多源网络融合带来的相互促进作用,从而难以恢复更准确的人脸高频细节信息。针对这一问题,该文提出了一种端到端的基于多源融合的人脸图像超分辨率方法,首先采用两条并行的分支网络完成不同的任务,其中深层特征提取网络用于恢复人脸高频细节信息,多尺度浅层网络用于恢复准确的人脸基本结构信息,然后采用加权融合的方式将两支并行网络的输出结果进行加权融合重建。实验结果表明,该算法在主观和客观方面均超越了对比算法。
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关键词
多源融合
神经网络
深度学习
人脸重建
融合重建
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职称材料
基于特征增强注意力机制的人脸超分辨率算法
3
作者
许若波
李阳
《电脑知识与技术》
2023年第25期30-33,共4页
人脸图像超分辨率技术在人脸检测和人脸识别等领域得到了广泛的应用。目前现有的使用深度卷积神经网络设计的超分辨率重建网络虽然取得了良好的重建效果,但是忽略了通道特征之间的相关性,从而难以选择性地恢复更多的人脸高频细节信息。...
人脸图像超分辨率技术在人脸检测和人脸识别等领域得到了广泛的应用。目前现有的使用深度卷积神经网络设计的超分辨率重建网络虽然取得了良好的重建效果,但是忽略了通道特征之间的相关性,从而难以选择性地恢复更多的人脸高频细节信息。针对这一问题,该文提出了一种基于特征增强注意力机制的人脸超分辨率算法,该算法首先采用特征提取模块获取特征图像,然后采用特征增强注意力机制模块自适应获取有用的人脸高频细节信息,最后采用重建模块获取高分辨率人脸图像。实验结果表明,该算法在主观和客观方面均获得了出色的重建效果。
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关键词
注意力机制
人脸超分辨率
特征增强
卷积神经网络
深度学习
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职称材料
题名
高职教育视域下大学精神的培育和践行研究——以江苏信息职业技术学院为例
被引量:
1
1
作者
朱莹芳
机构
江苏
信息
职业
技术
学院
物
联网
工程学
院
(
信息
安全
学院
)
出处
《天津中德应用技术大学学报》
2020年第2期70-74,共5页
基金
江苏高校品牌专业建设工程项目(PPZY2015C239)的研究成果。
文摘
高职院校大学精神对其可持续发展有着重要的作用,当下基于高职教育视域的大学精神培育和践行已受到广泛关注,高职院校的大学精神既应体现传统大学精神的共性内涵,又应体现高职文化的自身特色,还应基于校本文化体现其自身独特性。
关键词
高职院校
大学精神
可持续发展
校本文化
Keywords
Vocational Colleges
University Spirit
Sustainable Development
School-based Culture
分类号
G711 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
基于多源融合的人脸图像超分辨率算法
被引量:
1
2
作者
许若波
李平
张梓楚
李阳
机构
江苏
信息
职业
技术
学院
物
联网
工程学
院
(
信息
安全
学院
)
荆楚理工
学院
机械
工程学
院
出处
《电脑知识与技术》
2023年第24期107-109,113,共4页
基金
江苏信息职业技术学院校级科研课题(编号:JSITKY202113)
江苏省高等学校基础科学(自然科学)面上项目(编号:21KJB520006)
+1 种基金
江苏省高等职业教育高水平专业群建设项目(苏教职函[2021]1号)
江苏省高校优秀科技创新团队(苏教科[2023]3号)。
文摘
人脸图像超分辨率重建技术应用在多个领域,例如人脸识别、智能安防等领域。目前现有的端到端单一重建网络虽然可以提取更多的人脸高频信息,但忽略了多源网络融合带来的相互促进作用,从而难以恢复更准确的人脸高频细节信息。针对这一问题,该文提出了一种端到端的基于多源融合的人脸图像超分辨率方法,首先采用两条并行的分支网络完成不同的任务,其中深层特征提取网络用于恢复人脸高频细节信息,多尺度浅层网络用于恢复准确的人脸基本结构信息,然后采用加权融合的方式将两支并行网络的输出结果进行加权融合重建。实验结果表明,该算法在主观和客观方面均超越了对比算法。
关键词
多源融合
神经网络
深度学习
人脸重建
融合重建
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于特征增强注意力机制的人脸超分辨率算法
3
作者
许若波
李阳
机构
江苏
信息
职业
技术
学院
物
联网
工程学
院
(
信息
安全
学院
)
出处
《电脑知识与技术》
2023年第25期30-33,共4页
基金
江苏省高等学校基础科学(自然科学)面上项目(21KJB520006)
江苏省高等职业教育高水平专业群建设项目(苏教职函〔2021〕1号)
+2 种基金
江苏省高校优秀科技创新团队(苏教科〔2023〕3号)
江苏信息职业技术学院校级科研课题(JSITKY202113)
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(202113108061T)。
文摘
人脸图像超分辨率技术在人脸检测和人脸识别等领域得到了广泛的应用。目前现有的使用深度卷积神经网络设计的超分辨率重建网络虽然取得了良好的重建效果,但是忽略了通道特征之间的相关性,从而难以选择性地恢复更多的人脸高频细节信息。针对这一问题,该文提出了一种基于特征增强注意力机制的人脸超分辨率算法,该算法首先采用特征提取模块获取特征图像,然后采用特征增强注意力机制模块自适应获取有用的人脸高频细节信息,最后采用重建模块获取高分辨率人脸图像。实验结果表明,该算法在主观和客观方面均获得了出色的重建效果。
关键词
注意力机制
人脸超分辨率
特征增强
卷积神经网络
深度学习
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高职教育视域下大学精神的培育和践行研究——以江苏信息职业技术学院为例
朱莹芳
《天津中德应用技术大学学报》
2020
1
下载PDF
职称材料
2
基于多源融合的人脸图像超分辨率算法
许若波
李平
张梓楚
李阳
《电脑知识与技术》
2023
1
下载PDF
职称材料
3
基于特征增强注意力机制的人脸超分辨率算法
许若波
李阳
《电脑知识与技术》
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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