基于两级预测的温室WSN系统数据传输方法

为了减少温室WSN系统传感器节点数据传输次数,提出基于两级预测的温室WSN系统数据传输方法。首先,引入莱特准则进行序列异常值检测,研究并提出了便于节点实时计算的序列方差滑动递推计算方法。其次,分别在传感器节点和服务器建立一阶分段线性回归方程并结合自适应加权算法形成两级预测模型,设定传感器节点仅在预测误差超过设定阈值时上传实际采集值,其他时刻服务器自动触发线性回归模型预测填充该部分数据。同时,结合温室环境自动控制的特点,研究了一种基于抛物线的可变误差阈值确定方法。试验表明:分段一阶线性回归模型能够在规定误差阈值内逼近系统原始数据曲线,利用两级预测算法无线传感器节点数据发送次数可减少93%(误差阈值为0.9)。

一种太阳自动跟踪系统的设计

随着太阳能的广泛利用,如何提高对太阳能的利用率,成为太阳能研究的焦点问题之一。本文设计了一种太阳自动跟踪系统——混合跟踪,即有效的结合视日运动轨迹跟踪和光电跟踪两种跟踪方式,并采用双轴式跟踪调整装置,使该系统实现了在白天对太阳进行全天候的实时跟踪,大大提高了太阳能利用率。

基于ARM技术微型封闭式植物种植智能控制系统设计与实现研究

为了适应城市居民个性化、自动化和快节奏生活方式的需要,综合运用嵌入式软硬件开发技术和基于ARM的自动控制技术,系统研究了基于ARM技术微型封闭式植物种植控制系统的总体方案、软硬件设计与关键技术,实现了对光照、温度、湿度等环境参数因子的自动采集与智能控制,设计开发了集自动补光、温湿度自动调节和营养液自动循环等多种功能于一体的"基于ARM技术微型封闭式植物种植控制系统",对于提高城市居民的生活质量和解决城市"菜篮子"问题具有重要的现实意义。

户用光伏发电系统中太阳能电池板的匹配设计

自2008年初以来,持续高企的国际油价不断的冲击我国能源市场。以煤电为主的电力结构,使我国逐渐成为世界最大的温室气体排放国,承受着越来越大的政治和环境压力。太阳能光伏发电技术近年来发展迅速,光伏发电系统不仅可以有效缓解东部地区用电紧张局势,减轻火力发电带来的环境压力,而且有助于减少中西部地区无电人口。对光伏发电系统进行容量设计,是建立户用太阳能光伏发电系统的第一步,其中太阳能电池板的匹配是重中之重。本文主要涉及太阳能电池板功率计算、电池板安装倾角计算、蓄电池组容量计算以及太阳能电池板与蓄电池组的相关校核等方面,为其他相似系统的研究提供借鉴。

地地战役战术导弹毁伤效能评估系统研究

采用概率密度积分和统计试验相结合的毁伤效能建模方法,构建了地地战役战术导弹毁伤效能仿真数学模型,提出了目标描述模型设计的基本思路,建立了基于弹丸终点效应的毁伤破片场模型,研制开发由射击精度、目标描述、毁伤效果模拟等功能模块组成的软件系统,为作战指挥人员进行地地战役战术导弹毁伤效能评估提供了仿真技术手段,有效提高了地地战役战术导弹的辅助决策水平.

食用菌养殖环境实时监测报警系统的研究与实现

为提高食用菌产量和质量,必须确保食用菌在适宜的环境下进行养殖。基于此,以Zigbee技术为核心,设计食用菌养殖环境信息采集节点和支持485通信的网关,构建食用菌养殖环境中的无线传感器网络,实现监测数据实时显示,并在环境监测数据异常时进行灯光报警和声音报警。同时,基于.Net技术开发对食用菌养殖环境监测数据进行存储显示处理的上位机软件。该系统在食用菌养殖环境内进行应用,结果表明,该系统工作性能稳定,可以实现食用菌养殖环境信息实时监测与报警。

太阳能-空气能双热源温室加热控制系统设计

文章基于PLC开发设计太阳能-空气能的双热源温室加热控制系统,系统以室外光照强度、温室内空气温度、太阳能真空集热管顶端出水口处水的温度、空气热泵出水管处水温、保温水箱内水的温度五个指标作为监测指标,根据天气条件情况自动选择不同热源进行温室加热,控制温室自动加热,该系统运行可靠、充分利用了太阳能和空气能,节能、环保,有效提高了温室加热效率。

“教学做合一”的“电工电子学”课程教学研究

本文论述了"教学做合一"的理论基础,结合信息化教学构建了基于"教学做合一"理论的"电工电子学"课程教学模式,探索了这一教学模式遵循的原则、基本内容以及具体教法,最后论述了在我校的实践效果。实践表明该模式对提高高职学生电工电子课程的实践能力可以收到明显的效果。

基于智能监控系统的水产养殖可持续性分析

以可持续思想为基础,在室内淡水池中对水产养殖过程中的环境要素实时监测,从环境、经济、社会三方面选取能源消耗、生态影响、利润、产量、创造就业岗位等五个要素,分别对基于智能监控系统的水产养殖的可持续性进行分析并建立数学模型,利用蛮力逼近法在MATLAB中计算得出环境、经济、社会可持续性俱佳的方案,从而充分利用水体资源。将可持续发展思想引入水厂养殖业是行业发展的必然趋势,建立模型的方法也为其他类似行业的发展提供理论依据。

机电一体化技术专业“工学结合”人才培养模式探索

阐述了机电一体化技术专业紧贴市场办学、积极进行教育教学改革、构建与高职教育相适应的课程体系、改革课程考核评价体系与尝试"工学结合"的人才培养模式,并取得了较好的办学成效,为今后进一步建设好机电一体化技术专业提供了较好的借鉴作用。

基于单招背景的行动导向教学改革研究——以《拖拉机电器设备与维修》为例

随着我国高职院校招生政策的改革,从2007年开始在部分全国示范性高职院校进行单独招生试点开始,高职院校的生源结构发生了改变。这种情况下,课程教学改革势在必行。文章分析了单招生源的特点,以拖拉机电器设备与维修课程为例,探讨了旨在提高学生学习兴趣,以学生为主体,培养学生解决实际问题能力的行动导向教学改革。

依托技能大赛平台,促进职业院校教学改革

农业技能大赛是农业职业院校交流、切磋技艺的平台,会极大地促进职业院校教学改革。本文从人才培养模式、课程体系、教学方法、教学手段、实践教学条件、课程考核方式、校企合作等方面阐述技能大赛对教学改革的促进作用。

基于PMAC的钣料渐进成形机数控系统设计与开发

钣料渐进成形技术是国际上一种新型的钣料数字化制造技术,具有能快速成形复杂形状金属钣件的特点。在分析钣料渐进成形原理的基础上,根据渐进成形过程中成形工具在金属钣料表面的运动与普通铣削运动相似的特点,研制了一种基于PMAC运动控制卡的钣料渐进成形数控系统,它以通用的Windows操作系统作为开发平台,同时具有良好的硬件和软件开放性。并对控制系统硬件组成、软件体系及其实现方法做了详细介绍和分析。

基于Web的智能客厅菜园管理系统设计与实现

综合运用传感器技术、网络通信技术和构件开发技术,研制开发集数据采集、远程控制、数据挖掘应用等多种功能于一体的基于Web的智能客厅菜园管理系统,建立客厅菜园的数据采集体系与远程控制体系,研究提出了基于数据应用的客厅菜园种植策略,对于提高客厅菜园的智能化控制水平具有重要意义。

快速成型技术在逆向工程中的应用

为适应现代先进制造技术的发展，需要将实物样件或手工模型转化为CAD数据，以便利用快速成型系统（RP）、计算机辅助制造（CAM）系统、产品数据管理（PDM）等先进技术对其进行处理和管理，并进行进一步修改和最优化设计。此时，就需要一个一体化的解决方案：从样品一数据一产品。逆向工程就专门为制造业提供了一个全新、高效的重构手段，实现从实际物体到几何模型的直接转换。将逆向工程与快速成型技术相结合，可快速的在已有样件或原型的基础上进行复制、仿制和产品的创新再设计，大大缩短新产品的设计和研制周期，降低新产品的研制成本和风险。

ZZ3252M3246底盘液压系统的设计

自卸车液压系统设计的好坏,将直接影响整车的性能和生产效率。自卸车液压系统一般包括举升液压系统和转向液压系统,有些车还包括液压制动系统和液压冷却系统。自卸车液压系统原理相对来说比较简单,但是其中许多具体原理需要去研究。

关于科学与技术关系的几点认识

当代科学活动呈现出工程性、集群性、与生产联系的紧密性等特点,科学技术的一体化趋势凸显:科学的技术化、技术的科学化使科学家与技术人员的界限被打破;科学技术连续体的出现则标志科学发现与技术发明具有了同步性。科学的技术化趋势表明,人们已经不能在科学与技术之间划上一条鲜明的界线,否则就会影响到科学事业的发展。

变量喷雾技术研究进展分析

变量喷雾是精准施药的重要方式之一。近10年来,变量喷雾在技术发展和应用方面均取得了重要进展。本文从变量喷雾的探测技术、控制技术及系统集成三方面,对现有研究成果进行综合性评述。在作物形貌和密度的探测技术上,重点讨论了超声波用于作物形貌探测的方法,给出了误差分析,比较了超声波技术和激光技术用于作物形貌探测时的特点,强调了LIDAR用于树木结构和冠层探测的优势以及提取叶面积指数表征作物密度的优势。在作物病虫草害的探测方面,总结了自组织映射(SOM)、人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)等信息解析技术用于探测作物病虫草害的特点,强调病虫草害的探测应结合农作物栽培和管理特点。在变量喷雾伺服系统方面,归纳了现有变量喷头及其控制技术,强调用控制技术提升低成本器件和装备的使用性能。最后,对变量喷雾系统集成进行了总结,指出了变量喷雾技术进一步发展的方向。

基于高光谱图像技术的稻田苗期杂草稻识别

以生长期为10 d的杂草稻和水稻为研究对象,采集其高光谱图像信息,对其进行滤波预处理后,利用主成分分析方法优选出1 448.89 nm和1 469.89 nm波长下的特征图像。对每个特征图像,分别提取其形状特征、纹理特征和颜色特征,共18个特征变量。基于这些特征变量,利用神经网络方法建立杂草稻和水稻的判别模型,模型训练时杂草稻和水稻的回判率都为100%;预测时,杂草稻的回判率为92.86%,水稻的回判率为96.88%。研究表明,利用高光谱图像技术快速鉴别稻田苗期杂草稻是可行的。

工件表面微小缺陷的检测与识别方法

针对微小缺陷在复杂背景图像情形下分割难的问题,提出了一种基于像元搜索算法的微小缺陷检测方法.首先采用直方图均衡化提升背景与缺陷目标的对比度,在分析噪声分布特点的基础上,利用基于中值和均值滤波的改进滤波算法对图像进行去噪等前期预处理;然后根据背景灰度分布,在目标分割过程中采用分块、按方差大小排除背景图像块、初定目标和剔除伪目标的缺陷像元搜索算法;最后采用矩形度和区域占空比进行缺陷特征提取.结果表明,对于背景不均匀、目标与背景区分不明显这类复杂背景图像,所提出算法相对于传统的Otsu等算法能够更好地分割出弱小缺陷目标,提高了检测缺陷的准确性.