基于PSO优化的盲源分离式文本特征降维分类方法

为了有效解决文本特征分类过程中高阶相关性问题,本文在盲源分离式文本特征降维分类方法的基础上引入粒子群(PSO)算法,有效规避迭代过程中局部最优解问题,且以负熵作为适应度函数,有效改善独立主成分分析的判别性能,经过实验证明经过优化后的方案,在精确度、准确率、召回率、F1测试值等方面有较好的表现。

智慧医疗背景下高职院校医学专业人才培养调查

了解某高职类医学院校医学专业人才素养现状,探讨相关影响因素,为培训流程改革及院校政策制定提供参考。文章以人才培养整群抽样调查的方法,对受试人群进行问卷调查。研究发现,高职医学专业人才培养对信息素养的得分差异无统计学意义,生源地、是否选修信息技术相关人才培训过程及常去图书馆得分差异具有统计学意义;当前高职类医学专业人才获取医学培训信息仍属于被动型学习,缺乏对医学信息检索等相关知识和技能训练的积极性与主动性。研究得知,某高职类医学院校的人才培养信息素养仍处于较低水平,应积极开展相关的信息素养课程建设,推动专业人才培养方法,从而可以有效利用图书馆资源,加强医学专业人才信息素养意识培养和信息技能训练,强化信息知识面拓展和信息道德观塑造教育。

SPOC环境下高职《计算机网络》课程混合式立体化教学模式的探索与实践

计算机网络课程是卫生信息管理专业的核心课程。当前,传统的课堂教学模式已经不能满足学生的学习需要。解构传统的教学模式,构建混合式立体化教学模式可以较好地调动学生的学习积极性,更好地实现课程的教学目标。教学实践也表明,这一改革增强了学生实践动手能力,取得了良好的教学效果。

乙肝病毒相关肝癌患者PIVKA-Ⅱ水平与HBVDNA载量的相关性研究

目的:探讨乙型肝炎病毒相关肝癌患者外周血PIVKA-Ⅱ表达情况及其与HBVDNA载量之间的相关性。方法:收集2020年10月-2023年1月期间本院收治的111例肝癌患者,按照HBsAg及HBVDNA表达情况分为A、B、C、D四组,分析各组患者PIVKA-Ⅱ表达水平,探讨乙肝病毒相关肝癌患者PIVKA-Ⅱ表达水平与HBV DNA载量之间的相关性。结果:HBV相关肝癌患者PIVKA-Ⅱ表达水平明显高于非HBV相关肝癌患者,且HBVDNA高载量组肝癌患者PIVKA-Ⅱ表达水平明显高于低载量组及HBVDNA低于检测下限组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。Spearman秩相关分析结果显示PIVKA-Ⅱ表达水平与HBVDNA载量成正相关(r=0.496,P<0.001)。结论:乙肝病毒相关肝癌患者PIVKA-Ⅱ表达水平与HBVDNA载量之间具有显著的相关性,有助于临床评估患者的疾病进展并进行综合治疗。