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基于改进语义分层的无人飞行器场景理解
1
作者
任民
《舰船电子工程》
2017年第10期83-86,共4页
随着无人飞行器的大范围普及,针对其场景理解的技术和应用也变得越来越重要。论文采用BOO原理建立语义标注模型,利用地图软件中显示的瓦片金字塔技术,结合事件识别领域提供的训练数据集和测试数据集,提出了一种新的语义分层方法。实验...
随着无人飞行器的大范围普及,针对其场景理解的技术和应用也变得越来越重要。论文采用BOO原理建立语义标注模型,利用地图软件中显示的瓦片金字塔技术,结合事件识别领域提供的训练数据集和测试数据集,提出了一种新的语义分层方法。实验仿真证明该方法能够使无人机在不同高度拍摄的场景中识别出相应的景物。
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关键词
场景理解
视觉字典
语义标注
语义分层
瓦片金字塔
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职称材料
题名
基于改进语义分层的无人飞行器场景理解
1
作者
任民
机构
江苏南京半山园
出处
《舰船电子工程》
2017年第10期83-86,共4页
文摘
随着无人飞行器的大范围普及,针对其场景理解的技术和应用也变得越来越重要。论文采用BOO原理建立语义标注模型,利用地图软件中显示的瓦片金字塔技术,结合事件识别领域提供的训练数据集和测试数据集,提出了一种新的语义分层方法。实验仿真证明该方法能够使无人机在不同高度拍摄的场景中识别出相应的景物。
关键词
场景理解
视觉字典
语义标注
语义分层
瓦片金字塔
Keywords
scene understanding
texton map
semantic annotation
semantic layering
tile-pyramid
分类号
V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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作者
出处
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1
基于改进语义分层的无人飞行器场景理解
任民
《舰船电子工程》
2017
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